SGN-12000 Kuvan- ja videonkäsittelyn perusteet, 5 op
Basic Course in Image and Video Processing
Vastuuhenkilö
Sari Peltonen
Opetus
| Toteutuskerta | Periodi | Vastuuhenkilö | Suoritusvaatimukset |
| SGN-12000 2016-01 | 1 |
Sari Peltonen |
Hyväksytysti suoritetut harjoitukset, harjoitustyö ja tentti. |
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa - selittää ihmisen näköjärjestelmän perusteet, kirkkauden erottelun, valaistukseen sopeutumisen, kuvanmuodostuksen, näytteenoton ja kvantisoinnin - esittää sanallisesti tai matemaattisin kaavoin opintojaksolla käsitellyt digitaalisten harmaasävykuvien tila- ja taajuustason ehostus- ja entistysmenetelmät - laskea yksinkertaisille kuville laskinta käyttäen menetelmien antamat ulostulot - selittää värinäön ja pseudovärikuvien perusteet sekä käsitellyt värimallit - selittää videonkäsittelyn peruskäsitteet - toteuttaa itsenäisesti käsitellyt operaatiot kuville Matlab-ohjelmiston avulla.
Sisältö
| Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Digitaalisen kuvan määritelmä ja esitysmuoto, ihmisen näköjärjestelmän perusteet, kirkkauden erottelu, valaistukseen sopeutuminen, kuvanmuodostus, kaksiulotteinen näytteenotto ja kvantisointi | Digitaalisen kuvankäsittelyn historia, sovellusalueita ja kuva-alkioiden väliset yhteydet ja etäisyydet | |
| 2. | Kuvien ehostus ja entistäminen sekä tila- että taajuustasossa, kaksiulotteinen diskreetti Fourier-muunnos ja spatiaali- ja taajuusalueen suodinten luokat. | Jatkuva kaksiulotteinen Fourier-muunnos, Fourier-muunnoksen lisäominaisuudet, muut muunnokset ja yksittäisten suodinten matemaattinen esitys | Fourier-muunnoksen ominaisuuksien matemaattinen johtaminen |
| 3. | Värinäön perusteet, värimallit ja pseudovärikuvat | Muunnokset värimallista toiseen, värikuvien pehmennys ja terävöitys | |
| 4. | Videonkäsittelyn perusteet, videotiedostoformaatteja, resoluutioita ja bittinopeuksia | Videon ehostus | |
| 5. | Liikeanalyysi, liikkeen estimointi, liikekompensointu suodatus, lomituksen poisto ja resoluution parannus | MPEG standardit | |
| 6. | Mahdollisen vierailuluennon aihealue pääpiirteissään. | Mahdollisen vierailuluennon yksityiskohtaisempi sisältö. |
Ohjeita opiskelijalle osaamisen tasojen saavuttamiseksi
Opintojakson arvosana määräytyy tentin (max 30 p.), ennakkobonustehtävien (max. 2 p.) ja harjoitustyön (max. 2 p.) perusteella. Läpipääsyyn vaaditaan, että 8 kpl 12 harjoituksesta on suoritettu hyväksytysti, hyväksytty suoritus harjoitustyöstä ja tentin pistemäärä on vähintään puolet tentin maksimipistemäärästä. Ennakkobonustehtävien ja harjoitustyön lisäpisteet (yht. max 4 p.) ovat voimassa vain saman toteutuskerran 3 tentissä. Hallittuaan ydinaineksen hyvin on opiskelijalla mahdollisuus läpäistä kurssi arvosanalla 3. Arvosanan 4 saavuttaakseen opiskelijan on osattava myös täydentävän tietämyksen asioita. Arvosanaan 5 on mahdollisuus, jos täydentävän tietämyksen asiat osataan hyvin. Jos ydinaineksessa on vähäisiä puutteita, on opiskelijalla mahdollisuus arvosanaan 1 tai 2 riippuen puutteiden määrästä. Jos ydinaineksen hallinnassa on huomattavia puutteita, ei opiskelija läpäise kurssia.
Arvosteluasteikko:
Arvosteluasteikko on numeerinen (0-5)
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Lisätiedot | Tenttimateriaali |
| Kirja | Digital Image Processing | Gonzalez, Woods | 0201180758 | 2. painos, Prentice-Hall, New Jersey, 2002 | Ei | |
| Kirja | Digital Image Processing | Gonzalez, Woods | 9780131687288 | 3. painos, Prentice-Hall, New Jersey, 2008 | Ei | |
| Kirja | Practical Image and Video Processing Using MATLAB | Marques | 9781118093467 | Ei | ||
| Kirja | Video Processing and Communications | Wang, Ostermann, Zhang | 0130175471 | Ei | ||
| Luentokalvot | Videonkäsittelykalvot | Sari Peltonen | Kyllä | |||
| Opintomoniste | SGN-3010: Digitaalinen kuvankäsittely I | Sari Peltonen | Kyllä |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| SGN-11000 Signaalinkäsittelyn perusteet | Pakollinen |
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
| SGN-12000 Kuvan- ja videonkäsittelyn perusteet, 5 op | SGN-12006 Basic Course in Image and Video Processing, 5 op | |
| SGN-12000 Kuvan- ja videonkäsittelyn perusteet, 5 op | SGN-3010 Digitaalinen kuvankäsittely I, 5 op | |
| SGN-12000 Kuvan- ja videonkäsittelyn perusteet, 5 op | SGN-12001 Johdatus kuvan- ja videonkäsittelyyn, 5 op |