Signal Processing, 25 cr
Type of the study module
Intermediate Studies
Contact
Ioan Tabus, Heikki Huttunen, Joni Kämäräinen
Learning Outcomes
| - | Opintokokonaisuuden suoritettuaan opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa signaalinkäsittelyjärjestelmiä.
After completing this module student can design and implement signal processing systems. |
| - | Opiskelija kykenee löytämään syvällisempiä menetelmiä kirjallisuudesta sekä muokkaamaan niitä käsillä olevaan ongelmaan sopivaksi.
Student is able to find more advanced methods and adapt them to to solve the problem at hand. |
| - | Opiskelija kykenee toteuttamaan signaalinkäsittelyalgoritmeja Matlabilla, C/C++-kielellä tai muulla vastaavalla toteutustavalla.
Student is able to realize signal processing algorithms in Matlab, C/C++ language or in another similar way. |
| - | Opiskelija osaa ratkaista yksinkertaisen hahmontunnistusongelman.
Student can solve basic pattern recognition problem. |
| - | Opiskelijalla on tarvittavat esitiedot multimedian algoritmeista ja valmiudet jatkaa sen opintoja.
Student has required background knowledge about multimedia algorithms and is prepared for advancing studies in this direction. |
Prerequisites
Esitiedoksi suositellaan opintojaksoa ELT-10001 Signaalit ja mittaaminen.
As a prerequisite the course ELT-10016 Signals and Measurements is advisable. ( Advisable )
Further Opportunities
| Study block | Credit points |
| Audio-Visual Signal Processing | 30 cr |
| Robotics | 30 cr |
| Embedded Systems | 30 cr |
| Embedded Systems | 50 cr |
Content
Compulsory courses
For the international B.Sc. program students, the minimum size is 20 credits, and the student may exclude either SGN-14006 or SGN-12006 to reach the minimum size.
| Course | Credit points | Additional information | Class |
| SGN-11000 Signaalinkäsittelyn perusteet | 5 cr | 1 | II |
| SGN-12001 Johdatus kuvan- ja videonkäsittelyyn | 5 cr | 2 | III |
| SGN-13006 Introduction to Pattern Recognition and Machine Learning | 5 cr | III | |
| SGN-14007 Introduction to Audio Processing | 5 cr | III | |
| SGN-16006 Bachelor's Laboratory Course in Signal Processing | 5 cr | III | |
| Total | 25 cr |
1. Voidaan korvata englanninkielisellä vastineella SGN-11007.
Alternatively, the student can take the English version SGN-11007.
2. Voidaan korvata englanninkielisellä vastineella SGN-12007.
Alternatively, the student can take the English version SGN-12007.
Optional Compulsory Courses
SGN-80000 Signaalinkäsittelyn kandidaattiseminaari on pakollinen, mikäli kokonaisuuteen tehdään kandidaatintyö. SGN-80000 is compulsory only to those students who have Signal processing as their major in their B.Sc. degree.
| Course | Credit points | Class |
| SGN-80000 Signaalinkäsittelyn kandidaattiseminaari | 0 cr | III |
Complementary Courses
Opintokokonaisuutta voi täydentää millä tahansa DI-tason opintojaksolla Signaalinkäsittelyn laitokselta. The module can be completed with any undergraduate course SGN-XXXXX from the Department of Signal Processing.
Additional information
Opintokokonaisuudessa tutustutaan digitaalisessa muodossa olevien signaalien automaattisen muokkauksen ja analyysin perusmenetelmiin ja sovelletaan niitä mm. kuvan, äänen ja videon käsittelyyn sekä multimediaan liittyvissä sovelluksissa. Opintokokonaisuuden pakollisten kurssien laajuus on 25 opintopistettä, ja ne on valittu niin, että ne tarjoavat mahdollisimman laajan katsauksen oppiaineen aihepiireihin. Opintokokonaisuus soveltuu hyvin myös täydentämään esimerkiksi ohjelmistotekniikan, tietoliikennetekniikan, digitaali- ja tietokonetekniikan, lääketieteellisen tekniikan, elektroniikan sekä automaatio- ja säätötekniikan opintoja. Erityisesti muiden kuin tietotekniikan koulutusohjelman opiskelijoiden tulee huolehtia siitä, että esitietokurssit suoritetaan ajallaan.
This study module covers basic methods for automatic processing and analysis of signals and how they are applied to, among others, images, sound and video processing as well as in application related to multimedia. Mandatory courses scope in this module is 25 credit points, they are selected to provide wide overview of the area related to this module.
This study module fits well as the complementary study for software engineering, telecommunications, digital and computer systems, biomedical engineering, electronics, automation and control engineering. Students from degree programs others than information technology should take care about about passing the required prerequisite courses on schedule.