MAT-64500 Datan analyysimenetelmät mallinnuksessa, 4 op
Soft Computing Methods of Mathematical Modelling
Lisätiedot
Soveltuu jatko-opinnoiksi.
Ei toteuteta lukuvuonna 2018-2019.
Vastuuhenkilö
Esko Turunen, Jussi Kangas
Opetus
| Toteutuskerta | Periodi | Vastuuhenkilö | Suoritusvaatimukset |
| MAT-64500 2018-01 | - |
Jussi Kangas |
Luentojen seuraaminen ja niihin liittyvien viikkotehtävien/demojen tekeminen. Harjoitustyö ja sen esittäminen. |
Osaamistavoitteet
Kurssin käytyään opiskeilja ymmärtää ja osaa soveltaa kurssilla opettettuja uusia diskreettejä menetelmiä datan analysoinnissa ja mallintamisessa.
Sisältö
| Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Uusilla diskreeteillä menetelmillä mallinnuksessa tarkoitetaan soveltavan matematiikan piirissä viime vuosikymmeninä syntyneitä tekniikoita ja lähestymistapoja, joilla voidaan luontevasti kuvata sellaisia ilmiöitä, joiden mallintaminen differentiaaliyhtälö-, tilasto- ym. perinteisillä mallinnusmenetelmillä on hankalaa. | ||
| 2. | Menetelmät kulkevat myös nimikkeen Soft Computing alla, ja niihin luetaan yleensä sumea logiikka, neuroverkot, geneettiset algoritmit, tiedonlouhinta ja kaaosteoria. |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| MAT-60250 Matemaattisen mallinnuksen peruskurssi | Pakollinen |
Tietoa esitietovaatimuksista
Insinöörimatematiikan tai Laajan matematiikan opintokokonaisuus.
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
| MAT-64500 Datan analyysimenetelmät mallinnuksessa, 4 op | MAT-55900 Datan analyysimenetelmät mallinnuksessa, 4 op |