PLA-43021 Kuva-analyysi ja konenäkö, 5 op
Image Analysis and Machine Vision
Lisätiedot
Porin opetustarjonnassa, mutta mahdollista myös suorittaa etäopiskeluna itsenäisesti verkkomateriaalin avulla.
Vastuuhenkilö
Pekka Ruusuvuori
Opetus
| Toteutuskerta | Periodi | Vastuuhenkilö | Suoritusvaatimukset |
| PLA-43021 2018-01 | 1 |
Pekka Ruusuvuori |
Hyväksytysti suoritettu tentti ja pakolliset harjoitukset |
Osaamistavoitteet
Opiskelija ymmärtää 2D-kuvankäsittelyn matemaattiset perusteet, näytteistyksen ja kvantisoinnin. Opiskelija kykenee selittämään kuvan havaitsemiseen liittyvät fysiologiset ilmiöt. Kurssin jälkeen opiskelija osaa suorittaa kuvan muunnokseen, ehostukseen, suodatukseen, ja restaurointiin liittyviä tehtäviä, sekä hallitsee konenäkösovelluksiin liittyvän kuvankäsittelyn perusteet.
Sisältö
| Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Kuvankäsittelyn termistön tunteminen ja termien suhteiden ymmärtäminen | Termeihin liittyvien funktioiden toiminnan ymmärtäminen ja käyttön hallitseminen | |
| 2. | Kuvan muodostuminen ja esittäminen, näköjärjestelmän toiminta | Kuvankäsittelyn historiallinen viitekehys | |
| 3. | Kuvien ehostaminen ja restaurointi paikka- ja muunnostasoissa. Suodinten toimintaperiaatteiden osaaminen ja niiden käyttäminen | Suotimien toteuttaminen ja kuvien ehostus käytännön sovelluksissa. | Kuvankäsittelyn menetelmien käyttö MATLAB-ohjelmistossa. |
| 4. | Kuvien segmentoinnin perusteet, piirteiden irrotus kuvista. | Segmentointimenetelmät, automaattinen kuva-analyysi. | Kuva-analyysiketjun toteuttaminen itsenäisesti. |
| 5. | Konenäköjärjestelmät | Kuvankäsittelyn menetelmien hyödyntäminen konenäköjärjestelmissä. |
Ohjeita opiskelijalle osaamisen tasojen saavuttamiseksi
Kurssi arvostellaan tentin perusteella, lisäksi on mahdollisuus kerätä pisteitä kurssin aikana määriteltävistä harjoitustehtävistä.
Arvosteluasteikko:
Arvosteluasteikko on numeerinen (0-5)
Osasuoritukset:
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Lisätiedot | Tenttimateriaali |
| Kirja | Digital Image Processing, 3rd edition | Gonzales, R.C and Woods, R.E. | 0-13-505267-X | soveltuu myös toinen painos | Kyllä | |
| Luentokalvot | Kuvankäsittelyn menetelmät | ladattavissa kurssin sivulta | Kyllä | |||
| Opintomoniste | Kuvankäsittelyn menetelmät | saatavissa luennoitsijalta / ladattavissa kurssin sivulta | Kyllä |
Tietoa esitietovaatimuksista
Opiskelijan on suositeltavaa hallita matematiikan perusteet. Harjoituksissa käytetään MATLAB-ohjelmistoa joten sen käytön perusteet ja auttava ohjelmointitaito ovat suositeltavia taustatietoja, mutta myös ilman aiempaa Matlab/ohjelmointikokemusta voi kurssin suorittaa.
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
| PLA-43021 Kuva-analyysi ja konenäkö, 5 op | PLA-43020 Kuvankäsittelyn menetelmät, 5 op |