SGN-11000 Signaalinkäsittelyn perusteet, 5 op
Basic Course in Signal Processing
Vastuuhenkilö
Heikki Huttunen
Opetus
| Toteutuskerta | Periodi | Vastuuhenkilö | Suoritusvaatimukset |
| SGN-11000 2018-01 | 4 |
Heikki Huttunen |
Tentti tai välikokeet. Lisäksi on suoritettava 50 % viikkoharjoituksista. |
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tunnistaa signaalinkäsittelyn keskeiset peruskäsitteet, osaa keskustella niistä sekä ratkaista niihin liittyviä tehtäviä. Opiskelija hallitsee myös Matlab-ohjelmiston alkeet ja hänellä on jatkokursseilla tarvittava peruslaskurutiini. Lisäksi opiskelija osaa analysoida lineaarisen suotimen tärkeimmät ominaisuudet sen siirtofunktion kautta sekä suunnitella FIR-suotimia joko Matlabilla tai ikkunamenetelmällä käsin. Opiskelija osaa myös ratkaista signaalin diskreetin Fourier-muunnoksen sekä matriisimenetelmällä että FFT-algoritmilla. Lisäksi hän osaa suunnitella lineaarisen luokittelijan sekä käsin että Matlab-ohjelmistolla.
Sisältö
| Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet: näytteenottoteoreema, diskreetit signaalit ja niiden ominaisuudet, digitaaliset lineaariset järjestelmät ja niiden ominaisuudet, konvoluutio. | ||
| 2. | Lineaaristen järjestelmien analyysi: diskreetti Fourier-muunnos, FFT, z-muunnos, siirtofunktio ja taajuusvaste. | Fourier-muunnos, Fourier-sarja ja diskreettiaikainen Fourier-muunnos. | |
| 3. | Lineaaristen järjestelmien synteesi: FIR-suodinten suunnittelu ikkunamenetelmällä. | Remez-menetelmä | |
| 4. | Näytteenottotaajuuden muuntelu: interpolointi- ja desimointioperaatiot. | Näytteenottotaajuuden muuntelun sovelluksia A/D- ja D/A-muunnoksessa. | |
| 5. | Koneoppimisen toimintaperiaatteet: lähimmän naapurin luokittelija, lineaarinen luokittelija ja hermoverkko. | ||
| 6. | Katsaus sovelluksiin. Lisäksi pyritään saamaan vierailuluennoitsijoita laitokselta ja teollisuudesta. |
Ohjeita opiskelijalle osaamisen tasojen saavuttamiseksi
Osaamisen mittarit: Tentti sekä osin pakolliset viikkoharjoitukset ja niiden bonuspisteet. Arvosana määräytyy tentin sekä laskuharjoitusaktiivisuuden perusteella. Viikkoharjoituksissa harjoitellaan työkalujen käyttöä ja mitataan niiden hallinta. Tentti mittaa opintojakson ydinaineksen omaksumista.
Arvosteluasteikko:
Arvosteluasteikko on numeerinen (0-5)
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Lisätiedot | Tenttimateriaali |
| Opintomoniste | Signaalinkäsittelyn perusteet | Heikki Huttunen | Kyllä |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| ELT-10002 Signaalit ja mittaaminen | Pakollinen | |
| MAT-01110 Insinöörimatematiikka A 1 | Pakollinen | |
| MAT-01210 Insinöörimatematiikka A 2 | Pakollinen |
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
| SGN-11000 Signaalinkäsittelyn perusteet, 5 op | SGN-11006 Basic Course in Signal Processing, 5 op | |
| SGN-11000 Signaalinkäsittelyn perusteet, 5 op | SGN-11007 Introduction to Signal Processing, 5 op | |
| SGN-11000 Signaalinkäsittelyn perusteet, 5 op | SGN-1201 Signaalinkäsittelyn menetelmät, 3 op |