SGN-31007 Advanced Image Processing, 5 cr

Lisätiedot

Suitable for postgraduate studies.

Vastuuhenkilö

Karen Eguiazarian

Osaamistavoitteet

Students get in-depth view of selected advanced topics of image processing and perform practical tasks in image processing laboratory.

Sisältö

Sisältö Ydinsisältö Täydentävä tietämys Erityistietämys
1. Transform-based image representation: unitary (Fourier, DCT, wavelets), redundant (pyramids, wavelet packets)     
2. Image data compression (lossless, near-lossless, lossy)     
3. image restoration (denoising, deblurring, demosaicing, inpainting, etc.)     
4. study of selected topics in image processing: projects     

Ohjeita opiskelijalle osaamisen tasojen saavuttamiseksi

Course grade is computed based on four units as follows: Lectures attendance: mandatory, Classroom exercises: 50% of the mark. Project work: 50 % of the mark. All units must be passed otherwise final mark is not given. There is no exam.

Arvosteluasteikko:

Numerical evaluation scale (0-5)

Oppimateriaali

Tyyppi Nimi Tekijä ISBN URL Lisätiedot Tenttimateriaali
Book   Digital Image Processing   R. Gonzalez and R. Woods         No   
Book   Local Approximations in Signal and Image Processing   V.Katkovnik, K.Egiazarian, and J.Astola         No   
Lecture slides     K. Egiazarian         No   

Esitietovaatimukset

Opintojakso P/S Selite
SGN-11007 Introduction to Signal Processing Mandatory   1
SGN-12007 Introduction to Image and Video Processing Mandatory   2
SGN-11000 Signaalinkäsittelyn perusteet Mandatory    

1 . Either SGN-11006 or SGN-11007

2 . Either SGN-12006 or SGN-12007 or SGN-12000



Vastaavuudet

Opintojakso Vastaa opintojaksoa  Selite 
SGN-31007 Advanced Image Processing, 5 cr SGN-31006 Image and Video Processing Techniques, 6 cr Muutettu takaisin uusi vastaa vanhaa HOPSin käyttäytymisen vuoski 27.6.2018 jk  

Päivittäjä: Kämäräinen Joni, 10.06.2019