Opintojakson vastuuhenkilö
Hannu Koivisto

Opettajat
Hannu Koivisto, professori, hannu.koivisto@tut.fi, 3115 2656
Mikko Laurikkala, tutkija, mikko.laurikkala@tut.fi, 3115 2664

Toteutuskerrat
Toteutus 1

	Periodi 1	Periodi 2	Periodi 3	Periodi 4	Periodi 5	Kesä	Opetuskieli
Luento	2 h/vko+	2 h/vko	-	-	-	-	Vain suomeksi
Harjoitus	1 h/vko+	1 h/vko	-	-	-	-	Sekä suomeksi että englanniksi
Tentti							Suomeksi, pyydettäessä englanniksi
Harjoitustyö	Yhteensä: 34 h

(Lukuvuoden 2005-2006 aikataulu)

Tavoitteet
Tavoitteena on antaa opiskelijalle riittävät perustiedot sumeiden joukkojen ja sumean päättelyn käytöstä data-analyysissa ja säädössä. Toinen päätavoite on ryvästysmenetelmien (klusterointi) perusteorian oppiminen.

Sisältö

Sisältöalue	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Sumeat joukot ja jäsenyysfunktiot.	T-normit ja S-normit.
2.	Sumea päättely, Mamdanin malli, Sugenon malli.	Lieriölaajennus, sumea päättelysääntö, sumea relaatio.	Sumeat implikaatiofunktiot.
3.	Sumea säätö: säätöratkaisuja, PI-tyyppinen ja PD-tyyppinen sumea säädin.		Sumean säätimen viritys.
4.	Ryvästysmenetelmiä: K-keskiöryvästys, sumea C-keskiöryvästys.		Itseorganisoituva kartta (SOM).

Suoritusvaatimukset
Tietokoneharjoitukset, kaksi harjoitustyötä ja posteriesitys, vapaaehtoinen tentti.

Opintojakson arviointikriteerit
Tietokoneharjoitusten, harjoitustöiden ja posterin hyväksytty suoritus tuo arvosanan 1. Kiitettävä pistemäärä tietokoneharjoituksista antaa yhden arvosanan korotuksen, samoin kiitettävä yhteispistemäärä harjoitustöistä ja posterista. Vapaaehtoisella tentillä kokonaisarvosanaa voi korottaa vielä kaksi arvosanaa.

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL,painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Kirja	Soft Computing and Intelligent Systems Design. Theory, Tools and Applications.	Karray & De Silva	0 321 11617 8		Ei ole	Englanti

Opintojaksokorvaavuus
7605100 Sumea laskenta

Opintojakson kotisivu

Viimeksi muokattu	05.09.2005
Muokkaaja	Mikko Laurikkala