MIT-3030 MITTAUSDATAN ANALYYSI 2, 5 op
|
Opintojakson vastuuhenkilö
Risto Ritala
Opettajat
Risto Ritala, professori, Sh201, 040-8490922
Luentoajat ja -paikat
Per I: Tiistai 12 - 15, SH108
Toteutuskerrat
Toteutus 1
Periodi 1 | Periodi 2 | Periodi 3 | Periodi 4 | Periodi 5 | Kesä | Opetuskieli | |
Luento | 3 h/vko | - | - | - | - | - | Sekä suomeksi että englanniksi |
Harjoitus | 2 h/vko | - | - | - | - | - | Sekä suomeksi että englanniksi |
Seminaari | - | 2 h/vko | - | - | - | - | Sekä suomeksi että englanniksi |
Tentti | Suomeksi, pyydettäessä englanniksi | ||||||
Harjoitustyö | Yhteensä: 12 h |
Tavoitteet
Syventää data-analyysin ymmärrystä todennäköisyyslaskennan ja stokastisten prosessien lähestymistavoilla.
Sisältö
Sisältöalue | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
1. | Bayes-statistiikka mittausinformaatioteoriassa |   | |
2. | Maximum-likelihood estimointi. |   | |
3. | Dynaamisten yksi- ja kaksimuuttujasysteemien kuvaaminen yhteisjakautumina. |   | |
4. | Aikasarjamallit ja niiden liityntä yhteisjakautumiin. | Jakautumafunktioiden dynaamiset mallit ja aikasarjamallit. | Fokker-Planck -yhtälö jatkuvan ajan ja jatkuvan tilan malleissa. Markov-ketjut diskreetin ajan ja diskreetin tilan malleissa. |
5. | Mallin dynaaminen validointi. |
Suoritusvaatimukset
Tentti ja projektityö.
Opintojakson arviointikriteerit
Tentti muodostaa 50% arvosanasta ja harjoitustyö 50%.
Oppimateriaali
Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL,painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
Luentokalvot | Mittausdatan analyysi 2 | Risto Ritala | Kyllä | Englanti |
Esitiedot
Tunnus | Nimi | OP | P/S |
MIT-3010 | Mittausdatan analyysi 1 | 7 | Suositeltava |
Tietoa esitietovaatimuksista
Myös vanhan tutkintosäännön kurssi 75310 Mittausdatan analyysi soveltuu tämän kurssin esitiedoksi.
Huomautuksia
Viimeksi muokattu | 04.03.2005 |
Muokkaaja | Heikki Jokinen |