Opintojakson vastuuhenkil�
Tapani Ristaniemi

Opettajat
Tapani Ristaniemi, professori, Tapani.Ristaniemi@tut.fi, huone TG110, puh. 5155

Luentoajat ja -paikat
Per IV,V: Perjantai 12 - 15, TB224

Toteutuskerrat
Toteutus 1

	Periodi 1	Periodi 2	Periodi 3	Periodi 4	Periodi 5	Kes�	Opetuskieli
Luento	-	-	-	3 h/vko+	3 h/vko	-	Vain englanniksi
Harjoitus	-	-	-	2 h/vko+	2 h/vko	-	Vain englanniksi
Harjoitusty�	-	-	-	10 h/per+	10 h/per	-	-
Tentti							Suomeksi, pyydett�ess� englanniksi

(Lukuvuoden 2005-2006 aikataulu)

Tavoitteet
The course focuses on the principles and theory of spread spectrum communications with emphasis on CDMA. Issues to be covered include e.g principles of SS techniques, spreading codes, code acquisition, code tracking and performance analysis of single- and multi-user detection in various channel conditions.

Sis�lt�

Sis�lt�alue	Ydinaines	T�ydent�v� tiet�mys	Erityistiet�mys
1.	Hajaspektritekniikan perusteet, hajautustekniikat, kanavan monik�ytt� hajaspektritekniikan avulla, DS-CDMA:n perusteet, monik�ytt�h�iri�, DS-CDMA:n hy�dyt solukkoj�rjestelm�ss�
2.	Valesatunnaisjonot ja koodisekvenssit, siirtorekisteri, LFSR-sekvenssit (linear feedback shift register), maksimipituuden LFSR-sekvenssien ominaisuudet, muiden koodiperheiden (Gold,Kasami,ortogonaaliset koodit) toteutus sek� ominaisuudet, koodit WCDMA-j�rjestelm�ss�
3.	Koodisynkronointi, optimaalinen vaihehaku, korrelaatiofuntiot, synkronointi kohinaiselle signaalille, vaihehakustrategiat, keskim��r�inen vaihehakuaika sarjamuotoiselle haulle, vaiheen seurannan periaatteet sek� toteutus.
4.	Konventionaalinen yhden k�ytt�j�n ilmaisu: lineaarinen detektointi AWGN kanavassa, maksimaalisen SNR:n ilmaisu, pienimm�n virhetodenn�k�isyyden ilmaisu,MAP ilmaisu, virhetodenn�k�isyys monen k�ytt�j�n AWGN kanavassa ja sen gaussian-approksimaatio, virhetodenn�k�isyys h�ipyv�ss� kanavassa, h�ipym�prosessien jakaumat, diversiteettivastaanotin, maksimaalisen suhteen yhdistely ja sen virhetodenn�k�isyys, rake-vastaanotin, monik�ytt�tehokkuuden ja l�hi-kauko sietoisuuden teoriaa.
5.	Optimaalinen monen k�ytt�j�n ilmaisu: p��t�ksentekostrategia MAP-yhteisilmaisulle usealle samavaiheiselle k�ytt�j�lle, optimaalisen ilmaisun ominaisuudet ja yhteys konventionaaliseen yhden k�ytt�j�n ilmaisuun, optimaalinen ML-sekvenssi-ilmaisu erivaiheisille k�ytt�jille, Viterbi-algoritmi, virhetodenn�k�isyyden approksimointi, optimaalinen asymptoottinen monik�ytt�tehokkuus ja l�hi-kauko sietoisuus. Alioptimaalinen monen k�ytt�j�n ilmaisu: dekorreloiva ja MMSE -ilmaisu, suorituskykyanalyysi, ilmaisimien aliavaruusversiot lyhyen hajautuskoodin datalle, kehittyneet MMSE-ilmaisimet, iteratiivinen ilmaisu, rinnakkainen ja sarjamuotoinen h�iri�npoisto.

Suoritusvaatimukset
Hyv�ksytysti suoritettu tentti (5 op). Mahdollisuus laajempaan suoritukseen (7 op) tekem�ll� hyv�ksytysti Matlab-harjoitusty�n.

Opintojakson arviointikriteerit

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekij�	ISBN	URL,painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Kirja	Multiuser detection	Verdu			Kyll�	Englanti
Kirja	Introduction to spread spectrum communications	Peterson, Ziemer, Borth			Ei ole	Englanti
Kirja	CDMA � Principles of Spread Spectrum Communications	Viterbi			Ei ole	Englanti
Luentokalvot	Spread Spectrum Techniques	Tapani Ristaniemi		jaetaan luentojen alussa	Kyll�	Englanti

Esitiedot

Tunnus	Nimi	OP	P/S
TLT-5400	Digitaalinen siirtotekniikka	7	Pakollinen

Huomautuksia

Opintojaksokorvaavuus
83170 Hajaspektritekniikka

Opintojakson kotisivu

Viimeksi muokattu	06.03.2005
Muokkaaja	Markku Renfors