|
|
TTE-7100 TUOTANTOTEKNIIKAN KVANTITATIIVISET MALLINNUSMENETELMÄT, 4 op
|
Opintojakson vastuuhenkilö
Esko Niemi
Opettajat
Esko Niemi, professori, p. 3115 3295
Luentoajat ja -paikat
Per I: Tiistai 12 - 14, K3114
Toteutuskerrat
Toteutus 1
| Periodi 1 | Periodi 2 | Periodi 3 | Periodi 4 | Periodi 5 | Kesä | Opetuskieli | |
| Luento | 2 h/vko | - | - | - | - | - | Vain suomeksi |
| Harjoitus | - | 2 h/vko | - | - | - | - | - |
| Harjoitustyö | - | 30 h/per | - | - | - | - | - |
| Tentti | Vain suomeksi | ||||||
Tavoitteet
Kurssin tavoitteena on perehdyttää opiskelija tuotantotekniikan järjestelmien ja prosessien piirissä esiintyvien ilmiöiden mallintamiseen ja käyttämään kaupallisia mallinnustyövälineitä käytännön ongelmien analysointiin ja ratkaisemiseen. Kurssilla käydään läpi seuraavien mallintamismenetelmien perusteet ja käytännön sovellusesimerkkejä konepajaympäristöistä: jonoverkkomallinnus, matemaattinen ohjelmointi ja optimointi, regressiomallit ja hermoverkkomallit. Koska simuloinnista on erillinen kurssinsa, sitä käsitellään vain yleisellä tasolla lähinnä suhteessa muihin menetelmiin. Käytettäviä ohjelmia ovat MPX (jonoverkot), Microsoft Excel/Solver (optimointi), NCSS tai vastaava (regressiomallit) ja Matlab (hermoverkot).
Sisältö
| Sisältöalue | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Jonomallit | ||
| 2. | Matemaattinen ohjelmointi/optimointi | ||
| 3. | Regressiomallit | ||
| 4. | Hermoverkkomallit |
Suoritusvaatimukset
Hyväksytty tentti luentojen ja niillä ilmoitetun kirjallisuuden sisällöstä, harjoitustyö ja osanotto mikroluokkaharjoituksiin.
Opintojakson arviointikriteerit
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL,painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Kirja | Operations research : an introduction | Hamdy A. Taha | Luvut 17 , 1, 2 ja 9 | Kyllä | Englanti | |
| Kirja | Introduction to probability and statistics : principles and applications for engineering and the computing sciences | J. S. Milton, Jesse C. Arnold | Luvut 11 ja 12 | Kyllä | Englanti | |
| Verkkokirja | Matlab/Help | Neural Networks, Neuron Model and Network Architectures, Linear Filters, Backpropagation | Kyllä | Englanti | ||
| Luentokalvot | Kyllä | Suomi |
Tietoa esitietovaatimuksista
-.
Huomautuksia
Opintojakso on tarkoitettu ensisijaisesti Tuotantotekniikkaa pää- tai sivuaineena lukeville.
Opintojaksokorvaavuus
2704110 Tuotantotekniikan kvantitatiiviset mallinnusmenetelmät
| Viimeksi muokattu | 22.08.2005 |
| Muokkaaja | Jorma Vihinen |