Opintojaksot  
|Tutkinnot| |Opintokokonaisuudet| |Kaikki| |Jatko| |KV|  |Haku|

Opinto-opas 2006-2007

MAT-55900 DATAN ANALYYSIMENETELMÄT MALLINNUKSESSA, 4 op
Soft Computing Methods of Mathematical Modelling

Opintojakson vastuuhenkilö
Esko Turunen

Toteutuskerrat
  Periodi 1 Periodi 2 Periodi 3 Periodi 4 Periodi 5 Kesä
Luento - 2 h/vko - - - -
(Lukuvuoden 2006-2007 aikataulu)

Sisältö
Sisältöalue Ydinaines Täydentävä tietämys Erityistietämys
1. Uusilla diskreeteillä menetelmillä mallinnuksessa tarkoitetaan
soveltavan matematiikan piirissä viime vuosikymmeninä syntyneitä
tekniikoita ja lähestymistapoja, joilla voidaan luontevasti kuvata
sellaisia ilmiöitä, joiden mallintaminen differentiaaliyhtälö-,
tilasto- ym. perinteisillä mallinnusmenetelmillä on hankalaa. 		      
2. Menetelmät kulkevat myös nimikkeen Soft Computing alla, ja niihin luetaan yleensä sumea logiikka, neuroverkot, geneettiset algoritmit, tiedonlouhinta ja kaaosteoria.       

Suoritusvaatimukset
Luentojen seuraaminen ja niihin liittyvien viikkotehtävien/demojen tekeminen. Harjoitustyö ja sen esittäminen.

Opintojakson arviointikriteerit

  • Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

    • Esitiedot
    Tunnus Nimi OP P/S
    MAT-45050 MAT-45050 Matemaattisen mallinnuksen peruskurssi 5 Suositeltava

    Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen TTY Intranetiin)

    Huomautuksia

  • Opintojakson osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan.

  • Opintojakso soveltuu jatko-opinnoiksi.

  • Opintojaksoa ei luennoida lukuvuonna 2006-2007.

    • Tieto- ja viestintätekniikan (TVT) käyttö opetuksessa

  • Opintojaksolla hyödynnetyt tieto- ja viestintätekniikat

    • - tiedottamisessa kotisivuilla, uutisryhmissä tai s-postilistoilla esim. ajankohtaiset asiat, aikataulut
    - opetusmateriaalin laadinnassa erityisesti verkkokäyttöön tai muuhun sähköiseen viestimeen
    - harjoitus-, ryhmä- tai laboratoriotöiden työstämisessä
    - harjoitustöiden, materiaalin jne. jakelussa ja/tai palauttamisessa
    - asioiden ja ilmiöiden havainnollistamisessa esim. animaatiot, demot, simulaatiot, videoleikkeet
    - vuorovaikutuksessa ja keskusteluissa mm. verkkokeskustelut, chat
    - videoneuvotteluissa, videoluennoissa
    - tentissä tai osaamisen/oppimisen arvioinnissa
    - opintojaksolla on käytössä oppimisalusta: A&O

  • Arvioitu opintojakson toteutustapa

    • - Lähiopetuksen osuus: 10 %
    - Etäopetuksen osuus: 40 %
    - Opiskelijan itseopiskelun osuus: 50 %

  • Opintojakson toteutustapa tieto- ja viestintätekniikan käytön näkökulmasta

    • Kurssi järjestetään matemaattisen mallinnuksen verkostohankkeen puitteissa http://alpha.cc.tut.fi/mallinnus/.
    Jokaisella yliopistolla on kursseille oma toteuttamistapa.

    Opintojaksokorvaavuus
    7305090 Datan analyysimenetelmät mallinnuksessa

    Opintojakson kotisivu

    Viimeksi muokattu 22.02.2006
    MuokkaajaEmilia Ylirinne