| Opintojaksot | |||||
| |Tutkinnot| | |Opintokokonaisuudet| | |Kaikki| | |Jatko| | |KV| | |Haku| |
|
|
|
||||||||||||
MIT-3130 LAAJOJEN DYNAAMISTEN JÄRJESTELMIEN ANALYYSI, 5 op
|
Opintojakson vastuuhenkilö
Risto Ritala
Luentoajat ja -paikat
Per I,II: Tiistai 12 - 14, SH108
Toteutuskerrat
| Periodi 1 | Periodi 2 | Periodi 3 | Periodi 4 | Periodi 5 | Kesä | |
| Luento | 2 h/vko | 2 h/vko | - | - | - | - |
| Harjoitus | 2 h/vko | - | - | - | - | - |
| Seminaari | - | 2 h/vko | - | - | - | - |
| Tentti | ||||||
Tavoitteet
Käytännön mittaustiedon analysoinnissa ongelmat ratkeavat harvoin vain yhtä menetelmää käyttäen. Nykyisistä tuotantoprosesseista ja dynaamisista järjestelmistä saadaan hyvin yleisesti satoja ja jopa tuhansia mittaussignaaleja. Näin suuren aineiston käsittely ei onnistu minkään yksittäisen mallin tai menetelmän avulla vaan vaatii monimutkaista mallien yhteiskäyttöä. Opintojaksolla keskustellaan ja tehdään pienimuotoisia tutkimusprojekteja liittyen tähän ongelmatiikkaan niin, että opintojakson suorittaneella on realistinen käsitys laajojen mittausaineistojen käytännöllisestä analyysistä.
Sisältö
| Sisältöalue | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Data-analyysin menetelmävalikoima. Menetelmävalinta laajojen data-aineistojen analyysiin. | Mallien luotettavuustarkastelut ja näiden yhdistäminen laajojen aineistojen monimenetelmäsovelluksissa. | Menetelmäkohtainen erityisosaaminen henkilökohtaisen projektityön kautta. |
| 2. | Menetelmien skaalautuvuus signaalien lukumäärän kasvaessa. | Tuotannon tietojärjestelmät käytännössä ja analyysien state-of-the-art. | |
| 3. | Tilastollisten monimuuttuja-menetelmien soveltaminen aineistoihin joissa vähintään useita satoja signaaleja. Normaalin tilan käsite | ||
| 4. | Monimuuttujaisen aikasarja-analyysin soveltaminen aineistoihin joissa vähintään useita satoja signaaleja. |
Suoritusvaatimukset
Tentti ja henkilökohtainen harjoitustyö, joka esitellään seminaarissa.
Opintojakson arviointikriteerit
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Luentokalvot | Laajojen dynaamisten järjestelmien analyysi | Risto Ritala | Kyllä | Englanti | |||
| Luentokalvot | Laajojen dynaamisten järjestelmien analyysi | Vierailijaluennoitsijat | Kyllä | Englanti |
Esitiedot
| Tunnus | Nimi | OP | P/S |
| MIT-3010 | MIT-3010 Mittausdatan analyysi 1 | 7 | Suositeltava |
| MIT-3030 | MIT-3030 Mittausdatan analyysi 2 | 5 | Suositeltava |
| MIT-3050 | MIT-3050 Mittausten informaatiosisältö ja datan luotettavuus | 5 | Suositeltava |
| MIT-3110 | MIT-3110 Dynaamisten järjestelmien monimuuttuja-analyysi | 5 | Suositeltava |
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen TTY Intranetiin)
Huomautuksia
Tieto- ja viestintätekniikan (TVT) käyttö opetuksessa
- tiedottamisessa kotisivuilla, uutisryhmissä tai s-postilistoilla esim. ajankohtaiset asiat, aikataulut
- harjoitustöiden, materiaalin jne. jakelussa ja/tai palauttamisessa
- Lähiopetuksen osuus: 30 %
- Etäopetuksen osuus: 0 %
- Opiskelijan itseopiskelun osuus: 70 %
| Opetusmuodot | Tuntia |
| Luennot | 36 |
| Harjoitukset | 36 |
| Harjoitustyöt | 44 |
| Seminaarityöt | 12 |
| Muu mitoitettu | Tuntia |
| Tenttiin valmistautuminen | 20 |
| Kaikki yhteensä | 148 |
Opintojakson opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat
Opintojaksokorvaavuus
7503070 Laajojen dynaamisten järjestelmien analyysi
| Viimeksi muokattu | 01.03.2006 |
| Muokkaaja | Heikki Jokinen |