Opintojaksot   |Tutkinnot| |Opintokokonaisuudet| |Kaikki| |Jatko| |KV|

Opintojakson vastuuhenkilö
Jari Turunen

Opettajat
Jari Turunen

Toteutuskerrat

Vastuuhenkilöt:

Jari Turunen

	Periodi 1	Periodi 2	Periodi 3	Periodi 4	Kesä
Luento	-	-	3-5 h/vko	-	-
Harjoitustyö	-	-	3-5 h/vko	-	-
Tentti

(Lukuvuoden 2007-2008 aikataulu)

Tavoitteet
Kurssin tavoitteena on tutustua satunnaissignaalien käsittelyn keinoihin sekä niihin liittyviin rajoituksiin. Lisäksi kurssilla käsitellään mallinnusta (Wiener, Autoregression) ja hahmontunnistuksen perusperiaatteita.

Sisältö

Sisältöalue	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Satunnaissignaalit, signaalien tilastolliset parametrit ja niiden estimointi. Tehosepktri ja sen estimointi	Estimointiteoria, Cramer-Rao:n raja
2.	Adaptiivinen suodatus, Wiener'in suodatin, LMS-algoritmi	Häiriöiden poisto datasta
3.	Autoregressiivisen mallinnuksen perusteet, Levinson-Durbinin rekursio
4.	Piirteiden haku tunnistusta varten, Luokittelumenetelmät,Bayes, lineaariset ja epälineaariset luokittelijat.	Fisherin menetelmä, luokittelun parantaminen, ja klusterointi
5.	Ilmiöiden tunnistaminen automaattisesti signaaleista	Tunnistuksen hyvyys ja kriteerit

Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritettu tentti ja harjoitustyöt

Opintojakson arviointikriteerit

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Opintomoniste	Luentomoniste	Jari Turunen		http://www.pori.tut.fi/~turunenj		Kyllä	Suomi
Kirja	Discrete-Time Signal Processing	A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, J. R. Buck	0-13-754920-2			Ei ole	Englanti
Kirja	Digital Signal Processing: A Practical Approach	Ifeachor & Jarvis	0-201-59619-9			Ei ole	Englanti

Esitiedot

Tunnus	Nimi	OP	P/S
SGNP-2010	SGNP-2010 Digitaalinen signaalinkäsittely I	4	Pakollinen
SGNP-3070	SGNP-3070 Monitaajuusjärjestelmät	4	Suositeltava

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen TTY Intranetiin)

Tieto- ja viestintätekniikan (TVT) käyttö opetuksessa

- tiedottamisessa kotisivuilla, uutisryhmissä tai s-postilistoilla esim. ajankohtaiset asiat, aikataulut
- opetusmateriaalin laadinnassa erityisesti verkkokäyttöön tai muuhun sähköiseen viestimeen
- harjoitus-, ryhmä- tai laboratoriotöiden työstämisessä
- harjoitustöiden, materiaalin jne. jakelussa ja/tai palauttamisessa
- asioiden ja ilmiöiden havainnollistamisessa esim. animaatiot, demot, simulaatiot, videoleikkeet

- Lähiopetuksen osuus: 70 %
- Etäopetuksen osuus: 0 %
- Opiskelijan itseopiskelun osuus: 30 %

Mitoitus

Opetusmuodot	Tuntia
Luennot	64
Harjoitukset	40
Tieto- ja viestintätekniikan käyttö	28

Muu mitoitettu	Tuntia
Tentti/välikokeet	3
Kaikki yhteensä	135

Viimeksi muokattu	25.05.2007
Muokkaaja	Tiina Suominen