Opintojaksot  
|Tutkinnot| |Opintokokonaisuudet| |Kaikki| |Jatko| |KV|

Opinto-opas 2007-2008

SGN-2500 JOHDATUS HAHMONTUNNISTUKSEEN, 4 op
Introduction to Pattern Recognition

Opintojakson vastuuhenkilö
Ulla Ruotsalainen
Jussi Tohka

Opettajat
Jussi Tohka

Luentoajat ja -paikat
Per IV: Maanantai 12 - 14, TB109
Per IV: Keskiviikko 12 - 14, TB109

Toteutuskerrat
  Periodi 1 Periodi 2 Periodi 3 Periodi 4 Periodi 5 Kesä
Luento - - - 4 h/vko - -
Harjoitus - - - 2 h/vko - -
Tentti  
(Lukuvuoden 2007-2008 aikataulu)

Tavoitteet
Kurssin tavoitteena on antaa peruskäsitys hahmontunnistuksen ongelmista ja menetelmistä.

Sisältö
Sisältöalue Ydinaines Täydentävä tietämys Erityistietämys
1. Perusteet monimuuttujajakaumista, tiheysfuntio, Bayes päätösteoria.       
2. Tiheysfunktion parametrien estimointi opetusdatan avulla.       
3. Epäparametriset menetelmät tiheysfunktion määrittämiseksi ja luokitteluongelman ratkaisuihin.       
4. Ohjaamattoman oppimisen menetelmät hahmontunnistuksessa.       

Suoritusvaatimukset
Tentti ja minimissään 10% harjoituksista hyväksytysti suoritettuna.Hyväksytty tenttisuoritus edellyttää vähintään puolet tentin maksimipistemäärästä.

Opintojakson arviointikriteerit

  • Tentin läpipääsyvaatimus on 1/2 tentin maksimipisteistä, harjoituksista voi saada lisäbonusta, luentomonisteen asioiden hallinta ja harjoitusten osaaminen riittää hyvään arvosanaan

  • Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

  • Oppimateriaali
    Tyyppi Nimi Tekijä ISBN URL Painos,saatavuus... Tenttimateriaali Kieli
    Luentokalvot "Johdatus hahmontunnistukseen" Jussi Tohka       Kyllä  Suomi 
    Kirja "Pattern Classification" Duda RO, Hart PE, Stork DG     2nd edition, Wiley, 2001 Ei ole  Englanti 

    Esitiedot
    Tunnus Nimi OP P/S
    MAT-20500 MAT-20500 Todennäköisyyslaskenta 3 Suositeltava
    SGN-1200 SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät 4 Suositeltava
    SGN-1250 SGN-1250 Signaalinkäsittelyn sovellukset 4 Suositeltava

    Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen TTY Intranetiin)

    Huomautuksia

    Kurssit SGN-2500 ja SGN-2506 ovat toisensa poissulkevia. Vain toinen näistä voidaan suorittaa.

    Tieto- ja viestintätekniikan (TVT) käyttö opetuksessa

  • Opintojaksolla hyödynnetyt tieto- ja viestintätekniikat
  • - tiedottamisessa kotisivuilla, uutisryhmissä tai s-postilistoilla esim. ajankohtaiset asiat, aikataulut
    - harjoitustöiden, materiaalin jne. jakelussa ja/tai palauttamisessa

  • Arvioitu opintojakson toteutustapa
  • - Lähiopetuksen osuus: 40 %
    - Etäopetuksen osuus: 0 %
    - Opiskelijan itseopiskelun osuus: 60 %

    Mitoitus
    OpetusmuodotTuntia
    Luennot 48
    Harjoitukset 30

    Muu mitoitettuTuntia
    Tenttiin valmistautuminen 25
    Tentti/välikokeet 3
    Kaikki yhteensä 106

    Opintojaksokorvaavuus
    8001652 Introduction to Pattern Recognition

    Opintojakson kotisivu

    Viimeksi muokattu 29.01.2007
    MuokkaajaUlla Ruotsalainen