Opinto-opas 2008-2009 |
|||||
| Perus | Pori | KV | Jatko | Avoin | |
|
|
|
|||||||||||||||||
SGN-2500 Johdatus hahmontunnistukseen, 4 op
|
Jussi Tohka, Ulla Ruotsalainen
Ei toteutuskertoja
Tentti ja minimissään 30% harjoituksista hyväksytysti suoritettuna. Hyväksytty tenttisuoritus edellyttää vähintään puolet tentin maksimipistemäärästä.
-
Kurssin tavoitteena on antaa peruskäsitys hahmontunnistuksen ongelmista ja menetelmistä.
| Sisältöalue | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Perusteet monimuuttujajakaumista, tiheysfunktio, Bayes päätösteoria. | ||
| 2. | Tiheysfunktion parametrien estimointi opetusdatan avulla. | ||
| 3. | Epäparametriset menetelmät tiheysfunktion määrittämiseksi ja luokitteluongelman ratkaisuihin. | ||
| 4. | Ohjaamattoman oppimisen menetelmät hahmontunnistuksessa. |
Tentin läpipääsyvaatimus on 1/2 tentin maksimipisteistä, harjoituksista voi saada lisäbonusta, luentomonisteen asioiden hallinta ja harjoitusten osaaminen riittää hyvään arvosanaan.
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Kirja | "Pattern Classification" | Duda RO, Hart PE, Stork DG | 2nd edition, Wiley, 2001 | Englanti | |||
| Luentokalvot | "Johdatus hahmontunnistukseen" | Jussi Tohka | Suomi |
| Opintojakso | P/S |
| MAT-20500 Todennäköisyyslaskenta | Suositeltava |
| SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät | Suositeltava |
| SGN-1250 Signaalinkäsittelyn sovellukset | Suositeltava |
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|