Opinto-opas 2008-2009 |
|||||
| Perus | Pori | KV | Jatko | Avoin | |
|
|
|
|||||||||||||||||
MIT-3130 Laajojen dynaamisten järjestelmien analyysi, 5 op
|
Risto Ritala
Ei toteutuskertoja
Tentti ja henkilökohtainen harjoitustyö, joka esitellään seminaarissa.
-
Käytännön mittaustiedon analysoinnissa ongelmat ratkeavat harvoin vain yhtä menetelmää käyttäen. Nykyisistä tuotantoprosesseista ja dynaamisista järjestelmistä saadaan hyvin yleisesti satoja ja jopa tuhansia mittaussignaaleja. Näin suuren aineiston käsittely ei onnistu minkään yksittäisen mallin tai menetelmän avulla vaan vaatii monimutkaista mallien yhteiskäyttöä. Opintojaksolla keskustellaan ja tehdään pienimuotoisia tutkimusprojekteja liittyen tähän ongelmatiikkaan niin, että opintojakson suorittaneella on realistinen käsitys laajojen mittausaineistojen käytännöllisestä analyysistä.
| Sisältöalue | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Data-analyysin menetelmävalikoima. Menetelmävalinta laajojen data-aineistojen analyysiin. | Mallien luotettavuustarkastelut ja näiden yhdistäminen laajojen aineistojen monimenetelmäsovelluksissa. | Menetelmäkohtainen erityisosaaminen henkilökohtaisen projektityön kautta. |
| 2. | Menetelmien skaalautuvuus signaalien lukumäärän kasvaessa. | Tuotannon tietojärjestelmät käytännössä ja analyysien state-of-the-art. | |
| 3. | Tilastollisten monimuuttuja-menetelmien soveltaminen aineistoihin joissa vähintään useita satoja signaaleja. Normaalin tilan käsite | ||
| 4. | Monimuuttujaisen aikasarja-analyysin soveltaminen aineistoihin joissa vähintään useita satoja signaaleja. |
Tentti 0-30 pist, henkilökohtainen projektityö ja sen esittäminen seminaarissa 0-30 pist.
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Luentokalvot | Laajojen dynaamisten järjestelmien analyysi | Risto Ritala | Englanti | ||||
| Luentokalvot | Laajojen dynaamisten järjestelmien analyysi | Vierailijaluennoitsijat | Englanti |
| Opintojakso | P/S |
| MIT-3010 Mittausdatan analyysi 1 | Suositeltava |
| MIT-3030 Mittausdatan analyysi 2 | Suositeltava |
| MIT-3050 Mittausten informaatiosisältö ja datan luotettavuus | Suositeltava |
| MIT-3110 Dynaamisten järjestelmien monimuuttuja-analyysi | Suositeltava |
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|