Opinto-opas 2008-2009 Perus Perus Pori KV Jatko Avoin |Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|

Opintojakson vastuuhenkilö

Jarl-Thure Eriksson

Toteutuskerrat

	Luentoajat ja -paikat	Kohderyhmä, jolle suositellaan
Toteutus 1	Per 2 : Keskiviikko 14 - 16, S2 Per 3 : Keskiviikko 12 - 14, TB223

Suoritusvaatimukset

Written examination and computer exercises (min. 50%)

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Tavoitteet

Introduce a large amount of examples, models, and concepts in complex systems. Introduce mathematical tools and methods that are used in complex systems. Practice programming of models with a programming language (Matlab). After the course the student: a) Knows what kind of scientific methods are available for complex systems b) Knows the basic properties of these methods c) Is able to code a simple method or a model d) Is able to analyze the results.

Sisältö

Sisältöalue	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Mathematical methods in Complex systems: Algorithmic complexity, Fractals, Non-linear dynamics, Chaos theory, Cellular automata, Power laws, Self-organized criticality, Complex networks, Evolution, Genetic algorithms, Pattern formation, Synchronization phenomena, Game theory, Autonomous agents, Artificial life.
2.	Programming models of complex systems: Matlab, Netlogo.
3.	Systemic view on solving complex problems.

Opintojakson arvostelu

Examination. Students may earn extra points for the exam with computer exercises.

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Luentokalvot	Computational Models for Complex Systems	Juha Kesseli, Pauli Rämö					Englanti

Vastaavuudet

Lisätietoja

Complexity arises in situations where the system parts (or agents) interact with each other in a complicated "emergent" fashion. Complex Systems is a highly multidisciplinary research topic that aims to understand complex behaviour and solve practical problems that arise in numerous different situations. This course introduces mathematical tools and concepts that are widely used in the complex systems community.

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

	Kuvaus	Opetusmuodot	Toteutustapa
Toteutus 1			Lähiopetus: 0 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 0 %

Viimeksi muokattu	25.11.2008
Muokkaaja	Kirsi Järnström