Opinto-opas 2008-2009
Perus

Perus Pori KV Jatko Avoin

|Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|    

Opinto-opas 2008-2009

TLT-5400 Digitaalinen siirtotekniikka, 7 op
Digital Transmission

Opintojakson vastuuhenkilö

Mikko Valkama

Toteutuskerrat

  Luentoajat ja -paikat Kohderyhmä, jolle suositellaan
Toteutus 1


Per 4, 5 :
Keskiviikko 9 - 12, TB223

 
Automaatiotekniikan koulutusohjelma
Sähkötekniikan koulutusohjelma
Tietoliikenne-elektroniikan koulutusohjelma
Tietotekniikan koulutusohjelma  


Suoritusvaatimukset

Hyväksytysti suoritettu tentti/välikokeet ja harjoitustyö.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Tavoitteet

Tavoitteena on antaa kattavat perustiedot digitaalisissa siirtojärjestelmissä käytettävistä signaalinmuokkausmenetelmistä. Digitaalisen siirtojärjestelmän elementit: lähdekoodaus, kanavakoodaus, modulointi, kanavakorjaus ja synkronointi. Ilmaisuteoriaa, Viterbi-algoritmi. Adaptiiviset menetelmät kanavakorjaimissa. Esimerkkejä käytännön järjestelmistä.

Sisältö

Sisältöalue Ydinaines Täydentävä tietämys Erityistietämys
1. 1. Tiedonsiirron informaatioteoreettinen perusta ** informaatio, entropia ja keskinäisinformaatio ** kanavan kapasiteetti ** lähdekoodaus vs. kanavakoodaus  - taajuusselektiivisen ja häipyvän kanavan kapasiteetti   
2. 2. Kantataajuinen ja kantoaaltomoduloitu digitaalinen siirto ** bitit, symbolit ja aaltomuodot ** kantataajuinen pulssiamplitudimodulaatio (PAM); Nyquist pulssinmuokkaus; johtokoodaus ** lineaarinen I/Q modulaatio; reaaliset ja kompleksiset symboliaakkostot ** digitaaliset taajuusmodulaatiot  - partial response (PR) signaloinnin perusteet - scrambling - kantoaalto- ja symbolisynkronointitekniikat   
3. 3. Digitaalisen siirtoketjun suorituskyky ** summautuvan kohinan vaikutus; symbolivirheet, bittivirheet ja niiden todennäköisyys; Gray koodi ** spektraalinen tehokkuus ja sen hallinta; yhteys kanavan kapasiteetti teoreemaan     
4. 4. Ilmaisuteoria ja symbolienvälisen keskinäisvaikutuksen hallinta ** statistinen päätöksenteko yleisesti; maximum likelihood (ML) ja maximum a posteriori (MAP) periaatteet ** signaaliavaruudet ja käytännön aaltomuodot; riittävä statistiikka ** yksittäisen symbolin ilmaisu; sovitettu suodatin ** symbolijonojen ilmaisu; optimivastaanottimen etupää; signaaliavaruuskäsitteistön käyttö; symbolienvälinen keskinäisvaikutus (ISI) ** nollaanpakotus, keskineliövirhe ja muut optimointikriteerit ** ML sekvenssi-ilmaisu ja Viterbi algoritmi ** kanavakorjaimet (ekvalisaattorit); lineaariset vs. epälineaariset korjaimet; adaptiiviset tekniikat  - eri adaptiiviset suodatusalgoritmit ja niiden suorituskyky; konvergenssikäyttäytyminen ja muut ominaispiirteet   
5. 5. Virheiden hallinta digitaalisissa siirtojärjestelmissä ** virheiden havainnointi, korjaus, ehkäisy; redundanssin käsite ** kova ja pehmeä dekoodaus; coding gain ** lohkokoodit ja konvoluutiokoodit; Viterbi dekoodaus ** koodattu modulaatio ja trelliskoodit ** lomittelu; koodien katkaisu ja punkturointi     


Oppimateriaali

Tyyppi Nimi Tekijä ISBN URL Painos,saatavuus... Tenttimateriaali Kieli
Kirja   Digital Communication   E. A . Lee and D. G. Messerschmitt       1.-3. painos, kustantaja Kluwer Academic Publishers      Englanti  
Opintomoniste   Digitaalinen Siirtotekniikka   Mikko Valkama & Markku Renfors       Monistetaan kootusti kurssin alkaessa      Suomi  


Esitietovaatimukset

Opintojakso P/S
SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Pakollinen  
SGN-1250 Signaalinkäsittelyn sovellukset Suositeltava  
TLT-5200 Tietoliikenneteoria Pakollinen  

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)

Vastaavuudet

Opintojakso Vastaa opintojaksoa  Selite 
TLT-5400 Digitaalinen siirtotekniikka, 7 op 83050 Digitaalinen siirtotekniikka, 4 ov  

Lisätietoja

Kurssin verkkosivut http://www.cs.tut.fi/kurssit/TLT-5400/

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

  Kuvaus Opetusmuodot Toteutustapa
Toteutus 1 Luennot KE-aamuisin klo 9-12 salissa TB223. Lisätiedot oppimistapahtumista ja verkkosivulta.   Luennot
Harjoitukset
Tieto- ja viestintätekniikan käyttö
Harjoitustyöt
Laboratoriotyöt
   
Lähiopetus: 50 %
Etäopetus: 0 %
Itseopiskelu: 50 %  


Viimeksi muokattu24.11.2008
MuokkaajaMikko Valkama