|
TLT-5400 Digitaalinen siirtotekniikka, 7 op
|
Mikko Valkama
Luentoajat ja -paikat | Kohderyhmä, jolle suositellaan | |
Toteutus 1 |
|
Automaatiotekniikan koulutusohjelma
Sähkötekniikan koulutusohjelma Tietoliikenne-elektroniikan koulutusohjelma Tietotekniikan koulutusohjelma |
Hyväksytysti suoritettu tentti/välikokeet ja harjoitustyö.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Tavoitteena on antaa kattavat perustiedot digitaalisissa siirtojärjestelmissä käytettävistä signaalinmuokkausmenetelmistä. Digitaalisen siirtojärjestelmän elementit: lähdekoodaus, kanavakoodaus, modulointi, kanavakorjaus ja synkronointi. Ilmaisuteoriaa, Viterbi-algoritmi. Adaptiiviset menetelmät kanavakorjaimissa. Esimerkkejä käytännön järjestelmistä.
Sisältöalue | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
1. | 1. Tiedonsiirron informaatioteoreettinen perusta ** informaatio, entropia ja keskinäisinformaatio ** kanavan kapasiteetti ** lähdekoodaus vs. kanavakoodaus | - taajuusselektiivisen ja häipyvän kanavan kapasiteetti | |
2. | 2. Kantataajuinen ja kantoaaltomoduloitu digitaalinen siirto ** bitit, symbolit ja aaltomuodot ** kantataajuinen pulssiamplitudimodulaatio (PAM); Nyquist pulssinmuokkaus; johtokoodaus ** lineaarinen I/Q modulaatio; reaaliset ja kompleksiset symboliaakkostot ** digitaaliset taajuusmodulaatiot | - partial response (PR) signaloinnin perusteet - scrambling - kantoaalto- ja symbolisynkronointitekniikat | |
3. | 3. Digitaalisen siirtoketjun suorituskyky ** summautuvan kohinan vaikutus; symbolivirheet, bittivirheet ja niiden todennäköisyys; Gray koodi ** spektraalinen tehokkuus ja sen hallinta; yhteys kanavan kapasiteetti teoreemaan | ||
4. | 4. Ilmaisuteoria ja symbolienvälisen keskinäisvaikutuksen hallinta ** statistinen päätöksenteko yleisesti; maximum likelihood (ML) ja maximum a posteriori (MAP) periaatteet ** signaaliavaruudet ja käytännön aaltomuodot; riittävä statistiikka ** yksittäisen symbolin ilmaisu; sovitettu suodatin ** symbolijonojen ilmaisu; optimivastaanottimen etupää; signaaliavaruuskäsitteistön käyttö; symbolienvälinen keskinäisvaikutus (ISI) ** nollaanpakotus, keskineliövirhe ja muut optimointikriteerit ** ML sekvenssi-ilmaisu ja Viterbi algoritmi ** kanavakorjaimet (ekvalisaattorit); lineaariset vs. epälineaariset korjaimet; adaptiiviset tekniikat | - eri adaptiiviset suodatusalgoritmit ja niiden suorituskyky; konvergenssikäyttäytyminen ja muut ominaispiirteet | |
5. | 5. Virheiden hallinta digitaalisissa siirtojärjestelmissä ** virheiden havainnointi, korjaus, ehkäisy; redundanssin käsite ** kova ja pehmeä dekoodaus; coding gain ** lohkokoodit ja konvoluutiokoodit; Viterbi dekoodaus ** koodattu modulaatio ja trelliskoodit ** lomittelu; koodien katkaisu ja punkturointi |
Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
Kirja | Digital Communication | E. A . Lee and D. G. Messerschmitt | 1.-3. painos, kustantaja Kluwer Academic Publishers | Englanti | |||
Opintomoniste | Digitaalinen Siirtotekniikka | Mikko Valkama & Markku Renfors | Monistetaan kootusti kurssin alkaessa | Suomi |
Opintojakso | P/S |
SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät | Pakollinen |
SGN-1250 Signaalinkäsittelyn sovellukset | Suositeltava |
TLT-5200 Tietoliikenneteoria | Pakollinen |
Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
Kurssin verkkosivut http://www.cs.tut.fi/kurssit/TLT-5400/
Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa | |
Toteutus 1 | Luennot KE-aamuisin klo 9-12 salissa TB223. Lisätiedot oppimistapahtumista ja verkkosivulta. | Luennot Harjoitukset Tieto- ja viestintätekniikan käyttö Harjoitustyöt Laboratoriotyöt |
Lähiopetus: 50 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 50 % |