Opinto-opas 2009-2010 Jatko Perus Pori KV Jatko Avoin |Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|

Vastuuhenkilö

Markus Pöllänen

Toteutuskerrat

	Luentoajat ja -paikat	Kohderyhmä, jolle suositellaan
Toteutus 1	Per 3 : Torstai 13 - 16, PA103	DI-Opiskelijat Jatko-opiskelijat

Suoritusvaatimukset

1) Aktiivinen osallistuminen opintoryhmätyöskentelyyn, 2) yksilö- ja ryhmätehtävien hyväksytty suorittaminen, 3) harjoitustyö tai essee.

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Osaamistavoitteet

Tulevaisuudentutkimuksen tieteelliset menetelmät -opintojakson tavoitteena on antaa perusvalmiudet tulevaisuudentutkimuksen tieteellisten menetelmien ymmärtämiseen ja soveltamiseen. Lähtökohtana ovat erilaiset tutkimusongelmat, joissa on käytetty tulevaisuudentutkimuksen tieteellisiä menetelmiä.

Opintojakson arvostelu

Verkkotehtävät, harjoitustyö tai essee

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Muu kirjallisuus	Ilmoitetaan myöhemmin						Suomi

Esitietovaatimukset

Tietoa esitietovaatimuksista
Jos opiskelija ei ole suorittanut esitietovaatimuksena olevaa opintojaksoa, suositellaan etukäteen luettavaksi teos Kamppinen, Kuusi ja Söderlund (toim.) (2003) Tulevaisuudentutkimus -perusteet ja sovellutukset. Suomalaisen Kirjallisuuden Seuran toimituksia 896. Toinen painos. Helsinki. 926 s.

Vastaavuudet

Lisätiedot

Opintojakso järjestetään yhteistyössä Tulevaisuudentutkimuksen VerkostoAkatemian kanssa. Lisätietoja www.tvanet.fi

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

	Kuvaus	Opetusmuodot	Toteutustapa
Toteutus 1	Mihin tulevaisuustietoa tarvitaan ja missä sitä hyödynnetään? Opintojaksolla perehdytään tulevaisuudentutkimuksen tieteellisten menetelmien käyttöön ja soveltamisalueisiin. Tarkasteltavana on tutkimuksia ja selvityksiä, joissa on käytetty tulevaisuudentutkimuksen tieteellisiä menetelmiä. Näistä menetelmistä tutustutaan mm. Delfoi–tekniikkaan, pehmeään systeemimetodologiaan ja kvantitatiivisiin ennustemenetelmiin. Opintojaksolla käsitellään myös tutkimusetiikkaa ja arvoja.		Lähiopetus: 0 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 0 %

Viimeksi muokattu	11.05.2009
Muokkaaja	Markus Pöllänen