Opinto-opas 2009-2010 Perus Perus Pori KV Jatko Avoin |Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|

Vastuuhenkilö

Per-Erik Hagmark

Toteutuskerrat

	Luentoajat ja -paikat	Kohderyhmä, jolle suositellaan
Toteutus 1	Per 1, 2 : Tiistai 14 - 18, K1305	Automaatio-, kone- ja materiaalitekniikan tiedekunta DI-Opiskelijat Jatko-opiskelijat Kandiopiskelijat Konetekniikan koulutusohjelma Teknis-luonnontieteellinen koulutusohjelma

Suoritusvaatimukset

Hyväksytysti suoritetut kotiharjoitustehtävät (50%) ja tentti (50%).
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Osaamistavoitteet

Stokastinen simulointi antaa välittömän näkökulman satunnaisuuteen ja todennäköisyysajatteluun. Opiskelija oppii simuloinnin periaatteet, ja miten erilaisia probleemoja mallinnetaan simuloitavaan muotoon ja ratkaistaan. Simuloinnin ymmärrys yhdistettynä ohjelmointitaitoon tuo opiskelijan lähemmäksi ammattimaisia sovelluksia. Sovelluksissa perehdytään myös luotettavuus- ja käyttövarmuusajatteluun.

Sisältö

Sisältö	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Satunnaissuureen kvantiilifunktio ja muut jakofunktiot. Empiirinen jakauma. Simuloinnin perusteoria. Yhteys klassisiin käsitteisiin.	Tilastomatematiikan peruskäsitteiden hyvä tuntemus.	Logiikka ja TN-laskennan mittateoreettiset perusteet.
2.	Satunnaissuureiden rakentelu ja yhdistely. Riippuvien ja korreloivien satunnaissuureiden konstruointi. Elinikä, ym. sovell.	Standardijakaumien tuntemus, yleiset ääriarvojakaumat	Fisher-Tippetin lause, etc.
3.	Stokastisten prosessien simulointi (esimerkkeinä NHPP, renewal, semi-Markov, etc). Tapahtumaprosessit, esim. vika-korjausprosessit	Ohjelmointitaito. Matematiikka- ja statistiikka-ohjelmien käyttötaito.	Diskreettisten tapahtumien systeemit (DES).
4.	Järjestetty otos. Otoskoko. Muita simulointimenetelmiä (Alias-, kieltämis- ym). Varianssin redusointi.	Bootstrap-menetelmät.
5.	Luottamusalueet ja testaus. Regressioanalyysi, koesuunnittelu.

Opintojakson arvostelu

Arvosanaskaala on 1-5 (0 = hylätty). Opintojakson suoritus koostuu kotiharjoitustehtävistä (50%) ja tentistä (50%).

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Osasuoritukset:

Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Kirja	Modern Simulation and Modeling	Rubinstein-Melamed	0-471-17077-1		Wiley-Interscience, 1998		Englanti
Opintomoniste	Stokastisten ilmiöiden simulointi	P-E Hagmark			Jaetaan luennolla		Suomi

Vastaavuudet

Lisätiedot

Ei ole.

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

	Kuvaus	Opetusmuodot	Toteutustapa
Toteutus 1	Satunnaisilmiöiden simulointi on silta todennäköisyysteorian ja reaalimaailman välillä. Opiskelija oppii miten reaaliaikaisia ja muita ilmiöitä sekä niiden riippuvuuksia mallinnetaan simuloimalla. Sovelluksissa perehdytään myös hiukan käyttövarmuusajatteluun.	Luennot Harjoitukset Harjoitustyöt	Lähiopetus: 30 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 70 %

Viimeksi muokattu	22.06.2009
Muokkaaja	Per-Erik Hagmark