Opinto-opas 2009-2010 Perus Perus Pori KV Jatko Avoin |Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|

Vastuuhenkilö

Per-Erik Hagmark

Toteutuskerrat

	Luentoajat ja -paikat	Kohderyhmä, jolle suositellaan
Toteutus 1	Per 4, 5 : Tiistai 12 - 15, K1305	Automaatio-, kone- ja materiaalitekniikan tiedekunta DI-Opiskelijat Jatko-opiskelijat Kandiopiskelijat Konetekniikan koulutusohjelma Teknis-luonnontieteellinen koulutusohjelma Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta

Suoritusvaatimukset

Tentti ja kotiharjoitustyöt

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Osaamistavoitteet

Kurssi tähtää tilastollisen analyysin ja alkeellisen koesuunnittelun sellaisten perustaitojen kehittämiseen, joita käytännön sovelluksissa ja tutkimustyössä useimmiten tarvitaan. Sekä teoria että harjoitustehtävät ohjaavat vahvasti opiskelijaa käyttämään apunaan jotakin matematiikka- tai tilastomatematiikka-ympäristöä; tavoitteena on että opiskelija laatii itse laskenta-algoritminsa. Esimerkit liittyvät paljolti luotettavuus- ja käyttövarmuuslaskentaan.

Sisältö

Sisältö	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Todennäköisyys ja simulointi. Keskeinen raja-arvolause. Tärkeät jakaumatyypit ja niiden väliset yhteydet.	Todennäköisyyspaperit,linearisointi.	Esimerkiksi Diriclet:n jakaumaan ja Lambda-jakaumaan perehtyminen.
2.	Piste-estimointi (SU, PNS). Testaus, väli- ja alue-estimointi. HPP-prosessi. Aikarajoitettu, jatkuva, ja tapahtumaan päättyvä koetestaus.	ALT (accelerated life testing)	Muut chi2-testit.
3.	Yhden muuttujan regressiomalleja. Bayes-menetelmiä; jakaumien ja parametrien Bayes-päivitys, testaus ja estimointi.	Konjugaattijakaumaparit
4.	Jakaumien ja tapahtumaprosessien konstruointi erityyppisestä datasta lähtien. Sensurointi, korrelointi, ehdollisuus.	Ääriarvojakaumat.
5.	Ositettu perusjoukko ja ositettu satunnaisotanta. Peräkkäis-näytteenotto ja sen suunnittelu.	Yleisempi otantateoria

Opintojakson arvostelu

Opintojakson suoritus koostuu harjoitustyöstä eli kotiharjoitustehtävistä (50%) ja tentistä (50%). Arvosanaskaala on 1-5 (0, hylätty).

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Kirja	System Reliability Theory	Rausand-Hoyland	0-471-47133-X		Wiley-Interscience, 2004		Englanti
Opintomoniste	Tilastomatemaattinen datan käsittely ja näytteen otto	P-E Hagmark			Jaetaan luennolla		Suomi

Vastaavuudet

Lisätiedot

Ei ole.

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

	Kuvaus	Opetusmuodot	Toteutustapa
Toteutus 1	Kurssi tähtää tilastollisen analyysin ja alkeellisen koesuunnittelun sellaisten perustaitojen kehittämiseen, joita käytännön sovelluksissa ja tutkimustyössä tarvitaan.	Luennot Harjoitukset Harjoitustyöt	Lähiopetus: 40 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 60 %

Viimeksi muokattu	22.06.2009
Muokkaaja	Per-Erik Hagmark