Opinto-opas 2009-2010 Perus Perus Pori KV Jatko Avoin |Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|

Vastuuhenkilö

Mikko Kaasalainen

Toteutuskerrat

	Luentoajat ja -paikat	Kohderyhmä, jolle suositellaan
Toteutus 1	Per 1 : Maanantai 10 - 12, TB219 Per 1, 2 : Perjantai 12 - 14, TB219	3.-n. vuosikurssi Biotekniikan koulutusohjelma DI-Opiskelijat Jatko-opiskelijat Luonnontieteiden ja ympäristötekniikan tiedekunta Sähkötekniikan koulutusohjelma Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta Tietotekniikan koulutusohjelma

Suoritusvaatimukset

Hyväksytysti suoritettu tentti, riittävä laskuharjoitusaktiivisuus sekä hyväksytty harjoitustyö.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Osaamistavoitteet

Inversio-ongelmia ovat esimerkiksi lääketieteellinen röntgentomografia, malmin etsintä maaperän sähköisellä luotauksella, asteroidin muodon määrittäminen kirkkausvaihtelujen havainnoista sekä epätarkan valokuvan tarkentaminen. Näiden ongelmien suoraviivainen ratkaisu on erittäin herkkä mittauskohinalle, ja siksi tarvitaan erityisiä inversiomenetelmiä. Kurssi antaa yleiskuvan nykyaikaisista inversiomenetelmistä sekä valmiudet ratkaista käytännöllisiä ongelmia tietokoneella.

Sisältö

Sisältö	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Matriisin singulaariarvohajotelma ja singulaariarvokatkaisu, Tihonovin regularisaatio
2.	Totaalivariaatiosakkoon perustuva regularisaatio
3.	Regularisointi katkaistulla iteratiivisella ratkaisijalla.
4.	Tilastollisen inversion perusteet. Monte Carlo Markov Chain -menetelmien teoria ja käytäntö
5.	Sovelluksia kuvankäsittelyn ja lääketieteellisen kuvantamisen ongelmiin. Erityinen painotus realistisiin suuren mittakaavan tilanteisiin.

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Kirja	Statistical and Computational Inverse Problems	Jari Kaipio ja Erkki Somersalo	0-387-22073-9				Englanti
Opintomoniste	Inverse Problems	Fox, Tan, Nicholls					Englanti
Opintomoniste	Inversio-ongelmat	Erkki Somersalo					Suomi
Opintomoniste	Käänteiset ongelmat	Jari Kaipio					Suomi

Esitietovaatimukset

Vastaavuudet

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

	Kuvaus	Opetusmuodot	Toteutustapa
Toteutus 1	Periodilla 1 on luentoja ja laskuharjoituksia. Periodilla 2 toteutetaan ryhmätyönä laskennallinen Matlab-projekti.	Luennot Harjoitukset Harjoitustyöt	Lähiopetus: 0 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 0 %

Viimeksi muokattu	17.08.2009
Muokkaaja	Mikko Kaasalainen