|
ASE-5140 Monimuuttujaisten dynaamisten järjestelmien optimoiva hallinta JY, 7 op
|
Risto Ritala
Ei toteutuskertoja
Tentti Tietokoneharjoitukset ja laskuharjoitukset/kotilaskut.
Opintojakson tavoitteena on kuvata hallintatehtävä matemaattisena dynaamisen optimoinnin tehtävänä sekä opettaa tavallisimpien dynaamisten optimointitehtävien ratkaisumenetelmät. Osaa (3/5) 1. Kuvata annetun hallintatehtävän dynaamisena optimointitehtävänä. 2. Selittää Bellmanin optimaalisuusperiaatteen. 3. Soveltaa arvo ja hallintaiteroinnin menetelmiä diskreetin ajan tilamallin määrittelemässä dynaamisen optimoinnin tehtävässä. 4. Soveltaa LQ ja LQG malliprediktiivisen säädön laskentamenetelmiä.
Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
1. | Hallintatehtävä dynaamisena optimointitehtävänä. Tavoitteet ja rajoitteet. | Epätäydellisen informaation vaikutus MDP:ssä. | Informaation hankinta hallinnan vapausasteena. |
2. | Bellmanin optimaalisuusperiaate ja Markov-päätöksentekoprosessi (MDP). Dimensionaalisuuden kirous. | Epätäydellisen informaation vaikutus LQG:ssä. | Ratkaisun herkkyys mallivirheille. |
3. | Diskreetin ajan tilamallin dynaamisen optimointitehtävän ratkaiseminen. Arvo- ja hallintaiterointi. | Approksimatiiviset ratkaisumenetelmtä. | |
4. | Lineaarisen dynaamisen järjestelmän ja neliöllisen tavoitefunktion ratkaisu (malliprediktiivinen säätö tilaesityksessä, LQ). | ||
5. | Stokastisuuden vaikutus LQ-systeemin hallinnassa, (malliprediktiivinen säätö tilaesityksessä, LQG) |
Tentti. Tietokoneharjoitukset ja laskuharjoitukset/kotilaskut.
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa
Tämä opintojakso toteutetaan Jyväskylässä ja siihen voivat osallistua vain Vaativien järjestelmien hallinnan kokonaisuuden opiskelijat (Jyväskylässä toteutettava muuntokoulutus).