Opinto-opas 2009-2010 Pori Perus Pori KV Jatko Avoin |Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|

Vastuuhenkilö

Petteri Kerminen

Toteutuskerrat

	Luentoajat ja -paikat	Kohderyhmä, jolle suositellaan
Toteutus 1	Per 1 : Torstai 9 - 11, Pori Per 2 : Keskiviikko 8 - 10, Pori Per Kesä, 1 : Maanantai 12 - 14, Pori	Porin opiskelijat

Suoritusvaatimukset

Hyväksytysti suoritettu tentti ja pakolliset harjoitukset
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Osaamistavoitteet

Kurssi antaa perustiedot 2D-kuvankäsittelyn matemaattisista perusteista, näytteistyksestä ja kvantisoinnista. Opiskelijalle selkenee kuvan havaitsemiseen liittyvät fysiologiset ilmiöit. Kurssin jälkeen opiskelija osaa suorittaa kuvan muunnokseen, ehostukseen, suodatukseen, restaurointiin ja suodatukseen liittyviä tehtäviä.

Sisältö

Sisältö	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Digitaalisen kuvankäsittely termistön tunteminen ja termien suhteiden ymmärtäminen	Termeihin liittyvien funktioiden toiminnan ymmärtäminen ja käyttön hallitseminen	Funktioiden muokkaaminen tarpeiden mukaisesti erilaisille kuvatyypeille ja arvoaluielle
2.	Kuvan muodostuminen ja esittäminen, näköjärjestelmän toiminta	Kuvankäsittelyn historiallinen viitekehys
3.	Kuvien ehostaminen ja restaurointi paikka- ja muunnostasoissa Suodinten toimintaperiaatteiden osaaminen ja niiden käyttäminen	Suotimien toteuttaminen itsenäisesti
4.	Muunnosmenetelmien perustoteutusten hyödyntäminen	Soveltuvimman muunnoksen valinnan osaaminen	Muunnosten toteuttminen omalla koodilla
5.	Kuvakompression perusteet	Kuvien ja videoiden kompression hyödyntäminen	Kompressiomenetelmien toteuttaminen

Opintojakson arvostelu

Kurssin maksimipistemäärä on 100. Pisteitä kertyy sekä tentistä että harjoituksista. Lisätehtävillä on mahdollista korottaa arvosanaa, mutta tentistä on kuitenkin saatava vähintään 40 pistettä kurssin suorittamiseksi. Pakolliseksi määritellyt harjoitustehtävät on suoritettava hyväksytysti. Tehtävien kopioiminen muilta johtaa seuraamuksiin rikkeen vakavuuden vaatimassa laajuudessa.

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Osasuoritukset:

Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Kirja	Digital Image Processing	Gonzales, R.C and Woods, R.E.	0-130-94650-8		ISBN 0-13-094650-8, toinen painos 2002		Englanti
Kirja	Fundamentals of Digital Image Processing	Anil K. Jain	0-13-336165-9		ISBN 0-13-336165-9, 1989		Englanti
Luentokalvot	Digitaalinen kuvankäsittely	Petteri Kerminen			ladattavissa tarvittavilta osin kurssin sivulta		Suomi
Opintomoniste	Digitaalinen kuvankäsittely	Petteri Kerminen			saatavissa luennoitsijalta / ladattavissa kurssin sivulta		Suomi

Esitietovaatimukset

Tietoa esitietovaatimuksista
Opiskelijan tulee hallita tilastomatematiikan perusteet, lineaaristen järjestelmien teoria ja MATLABin käyttö.

Vastaavuudet

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

	Kuvaus	Opetusmuodot	Toteutustapa
Toteutus 1	Digitaalinen kuvankäsitely lukuvuosi 2009-2010	Luennot Harjoitukset Harjoitustyöt	Lähiopetus: 0 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 0 %

Viimeksi muokattu	13.01.2010
Muokkaaja	Virpi Hämäläinen