Opinto-opas 2009-2010 Pori Perus Pori KV Jatko Avoin |Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|

Vastuuhenkilö

Jari Turunen

Toteutuskerrat

	Luentoajat ja -paikat	Kohderyhmä, jolle suositellaan
Toteutus 1	Per 2 : Perjantai 0 - 0, Pori

Suoritusvaatimukset

Hyväksytysti suoritettu tentti ja harjoitustyöt

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Osaamistavoitteet

Kurssin tavoitteena on tutustua satunnaissignaalien käsittelyn keinoihin sekä niihin liittyviin rajoituksiin. Lisäksi kurssilla käsitellään mallinnusta (Wiener, Autoregression) ja hahmontunnistuksen perusperiaatteita.

Sisältö

Sisältö	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Satunnaissignaalit, signaalien tilastolliset parametrit ja niiden estimointi. Tehosepktri ja sen estimointi	Estimointiteoria, Cramer-Rao:n raja
2.	Adaptiivinen suodatus, Wiener'in suodatin, LMS-algoritmi	Häiriöiden poisto datasta
3.	Autoregressiivisen mallinnuksen perusteet, Levinson-Durbinin rekursio
4.	Piirteiden haku tunnistusta varten, Luokittelumenetelmät,Bayes, lineaariset ja epälineaariset luokittelijat.	Fisherin menetelmä, luokittelun parantaminen, ja klusterointi
5.	Ilmiöiden tunnistaminen automaattisesti signaaleista	Tunnistuksen hyvyys ja kriteerit

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Kirja	Digital Signal Processing: A Practical Approach	Ifeachor & Jarvis	0-201-59619-9				Englanti
Kirja	Discrete-Time Signal Processing	A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, J. R. Buck	0-13-754920-2				Englanti
Opintomoniste	Luentomoniste	Jari Turunen					Suomi

Esitietovaatimukset

Vastaavuudet

Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

	Kuvaus	Opetusmuodot	Toteutustapa
Toteutus 1			Lähiopetus: 8 % Etäopetus: 20 % Itseopiskelu: 0 %

Viimeksi muokattu	25.03.2009
Muokkaaja	Jari Turunen