Opinto-opas 2010-2011
Jatko

Perus Pori KV Jatko Avoin

|Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|    

Opinto-opas 2010-2011

KSU-4710 Stokastisten ilmiöiden simulointi, 5 op
Stochastic Simulation

Vastuuhenkilö

Per-Erik Hagmark

Opetus

Opetusmuoto P1 P2 P3 P4 Kesä Toteutuskerrat Luentoajat ja -paikat
Luennot
Harjoitukset
 18 h/per
 6 h/per
+12 h/per
+4 h/per


 


 


 
KSU-4710 2010-01 Keskiviikko 10 - 13, K1305

Suoritusvaatimukset

Hyväksytysti suoritetut kotiharjoitustehtävät (50%) ja tentti (50%).
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

Luennot, laskuharjoitukset, TK-avusteinen

Osaamistavoitteet

A. Opintojakson suoritettuaan opiskelija hallitsee stokastisen simuloinnin perusidean sekä yhteydet tavallisiin todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteisiin. B. Hän osaa pukea monia pienimuotoisia satunnaisilmiöitä simuloitavaan muotoon, sekä tarvittaessa luoda yksinkertaisia tietokoneohjelmia ratkaisun saamiseksi. C. Opiskelija osaa oma-aloitteisesti soveltaa opetettuja simulointimenetelmiä mm. luotettavuuden, käyttövarmuuden, elinikien, vika-korjausprosessien sekä tilastollisen analyysin konkreettisiin probleemeihin. D. Hänellä on opintojakson suoritettuaan myös käyttökelpoinen käsitys muutamien yleisten simulointimenetelmien rakenteesta ja soveltuvuudesta.

Sisältö

Sisältö Ydinaines Täydentävä tietämys Erityistietämys
1. Satunnaissuureen kvantiilifunktio ja muut jakofunktiot. Empiirinen jakauma. Simuloinnin perusteoria. Yhteys klassisiin käsitteisiin.  Tilastomatematiikan peruskäsitteiden hyvä tuntemus.  Logiikka ja TN-laskennan mittateoreettiset perusteet. 
2. Satunnaissuureiden rakentelu ja yhdistely. Riippuvien ja korreloivien satunnaissuureiden konstruointi. Elinikä, luotettavuus- käyttövarmuus ym. sovelluksia   Standardijakaumien tuntemus, yleiset ääriarvojakaumat   Fisher-Tippetin lause, etc. 
3. Stokastisten prosessien simulointi (esimerkkeinä NHPP, renewal, semi-Markov, etc). Tapahtumaprosessit, esim. vika-korjausprosessit   Ohjelmointitaito. Matematiikka- ja statistiikka-ohjelmien käyttötaito.  Diskreettisten tapahtumien systeemit (DES). 
4. Järjestetty otos. Otoskoko. Luottamusalueet ja testaus.   Bootstrap-menetelmät. Varianssin redusointi.    
5. Regressioanalyysi, koesuunnittelu. Muita simulointimenetelmiä (Alias-, kieltämis- ym).      

Opintojakson arvostelu

Opintojakson suoritus koostuu tentistä (50%) ja kotiharjoitustehtävistä (50%). Hyväksytyn opintojakson arvosana on 1-5. Opiskelijan arvosana on 5 jos kaikki em. osaamistavoitteet A, B, C ja D toteutuvat. Arvosana on (vähintään) 1 jos opiskelija on kohtuullisesti saavuttanut oppimistavoitteet A ja B.

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Osasuoritukset:

Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Oppimateriaali

Tyyppi Nimi Tekijä ISBN URL Painos,saatavuus... Tenttimateriaali Kieli
Kirja   Modern Simulation and Modeling   Rubinstein-Melamed   0-471-17077-1     Wiley-Interscience, 1998      Englanti  
Opintomoniste   Stokastisten ilmiöiden simulointi   P-E Hagmark       Jaetaan luennolla      Suomi  

Tietoa esitietovaatimuksista
Korkeakoulujen matematiikan peruskursseista, tilastomatematiikan alkeiden tuntemisesta sekä ohjelmointitaidosta on hyötyä.

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)



Vastaavuudet

Opintojakso Vastaa opintojaksoa  Selite 
KSU-4710 Stokastisten ilmiöiden simulointi, 5 op MEC-4710 Stokastisten ilmiöiden simulointi, 5 op Vastaavuus 1 = 1  
KSU-4710 Stokastisten ilmiöiden simulointi, 5 op 2408020 Stokastisten ilmiöiden simulointi, 3 ov  

Lisätiedot

Ei ole.
Soveltuu jatko-opinnoiksi

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

Toteutus Kuvaus Opetusmuodot Toteutustapa
KSU-4710 2010-01 Satunnaisilmiöiden simulointi on silta todennäköisyysteorian ja reaalimaailman välillä Opiskelija oppii miten reaaliaikaisia ja muita ilmiöitä sekä niide riippuvuuksia mallinnetaan simuloimalla. Sovelluksissa perehdytään mm. käyttövarmuusajatteluun.   Luennot
Harjoitukset
Harjoitustyöt
   
Lähiopetus: 30 %
Etäopetus: 0 %
Itseopiskelu: 70 %  

Viimeksi muokattu02.02.2010