|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2010-2011
KSU-4720 Tilastomatemaattinen datan käsittely ja näytteen otto, 3 op
|
Vastuuhenkilö
Per-Erik Hagmark
Opetus
| Opetusmuoto | P1 | P2 | P3 | P4 | Kesä | Toteutuskerrat | Luentoajat ja -paikat |
|
|
|
|
|
|
|
|
Suoritusvaatimukset
Tentti ja kotiharjoitustyöt
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat
Luennot, laskuharjoitukset, TK-avusteinen
Osaamistavoitteet
A. Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää piste- ja alue-estimoinnin perusideat, sekä osaa soveltaa pienimuotoisissa tehtävissä, analyyttisesti tai stokastisella simuloinnilla. B. Hän osaa muodostaa jakaumia ja tapahtumaprosesseja sensuroimattomasta ja sensuroidusta datasta, pääasiassa luotettavuus- ja käyttövarmuustutkimusta silmällä pitäen. C. Hän pystyy käyttämään joitakin, mm. koesuunnitteluun ja -testaukseen liittyviä, tilastollisia standardimenetelmiä. D. Opiskelijalla on opintojakson jälkeen kuva muutamasta diskreetistä jakaumasta, normaalijakaumasta ja sen johdannaisista, sekä keskeisen raja-arvolauseen merkityksestä.
Sisältö
| Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Todennäköisyys ja simulointi. Keskeinen raja-arvolause. Tärkeät jakaumatyypit ja niiden väliset yhteydet. | Todennäköisyyspaperit,linearisointi. | ALT (accelerated life testing) |
| 2. | Piste-estimointi (SU, PNS). Testaus, väli- ja alue-estimointi. HPP-prosessi. Aikarajoitettu, jatkuva, ja tapahtumaan päättyvä koetestaus. | Erilaiset chi2-testit. | |
| 3. | Korrelointi. Ehdollisuus. Sensurointi. Jakaumien ja tapahtumaprosessien konstruointi erityyppisestä datasta lähtien. | Ääriarvojakaumat. | |
| 4. | Yhden muuttujan regressiomalleja. Ositettu perusjoukko ja ositettu satunnaisotanta. Peräkkäisnäytteenotto ja sen suunnittelu. | Yleisempi otantateoria | |
| 5. | Bayes-menetelmiä; jakaumien ja parametrien Bayes-päivitys, testaus ja estimointi. | Yleisemmät regressiomallit |
Opintojakson arvostelu
Opintojakson suoritus koostuu tentistä (50%) ja kotiharjoitustehtävistä (50%). Arvosanaskaala on 1-5 (0, hylätty). Arvosanaan 5 vaaditaan että kaikki osaamistavoitteet A, B, C ja D toteutuvat. Arvosanaksi tulee (vähintään) 1 jos opiskelija suoriutuu osaamistavoitteista A ja B kohtuullisesti.
Arvosteluasteikko:
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Osasuoritukset:
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Kirja | System Reliability Theory | Rausand-Hoyland | 0-471-47133-X | Wiley-Interscience, 2004 | Englanti | ||
| Opintomoniste | Tilastomatemaattinen datan käsittely ja näytteen otto | P-E Hagmark | Jaetaan luennolla | Suomi |
Tietoa esitietovaatimuksista
Matematiikan peruskursseista, tilastomatematiikan perusteista ja simulointikurssista KSU-4710 on hyötyä.
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|
|
|
|
|
Vastaavuus 1 = 1 |
Lisätiedot
Ei luennoida keväällä 2011
Soveltuu jatko-opinnoiksi
Tarkempia tietoja toteutuskerroittain
| Toteutus | Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa |
| Kurssi tähtää tilastollisen analyysin ja koesuunnittelun sellaisten perustaitojen kehittämiseen, joita käytätännön sovelluksissa ja tutkimustyössä tarvitaan. | Luennot Harjoitukset Harjoitustyöt |
Lähiopetus: 30 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 70 % |