|
Opinto-opas 2010-2011
ACI-41030 Neuro- sumeat järjestelmät, 5 op
|
Vastuuhenkilö
Mikko Laurikkala, Hannu Koivisto
Opetus
Opetusmuoto | P1 | P2 | P3 | P4 | Kesä | Toteutuskerrat | Luentoajat ja -paikat |
|
|
|
|
|
|
|
|
Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritetut harjoitukset ja henkilökohtaiset harjoitustyöt => arvosana 0-3, lisäksi tentti => arvosana 4-5.
Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat
-
Osaamistavoitteet
Tavoitteena on tarjota opiskelijalle tärkeimpien neuro-sumeiden mallinnusmenetelmien käyttöön ja ymmärtämiseen tarvittava teoreettinen perustietämys.
Sisältö
Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
1. | Neuroverkkotopologiat | ||
2. | MLP, RBFN, SOM Opetusmenetelmät, Backpropagation learning | Steepest Descent, Newton method, Gauss-Newton, Levenberg-Marquardt | |
3. | Neuro-sumeat menetelmät, ANFIS | ||
4. | Recurrent verkot ja niiden opetusmenetelmät, Dynaamiset neuroverkot identifioinnissa ja säädössä. |
Opintojakson arvostelu
Hyväksytysti suoritetut harjoitukset ja henkilökohtaiset harjoitustyöt => arvosana 0-3, lisäksi tentti => arvosana 4-5.
Arvosteluasteikko:
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Oppimateriaali
Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
Kirja | Soft Computing and Intelligent Systems Design | Fakhreddine O. Karray, Clarence de Silva | 0-321-11617-8 | Englanti |
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
Lisätiedot
Opintokokonaisuus soveltuu lukuvuonna 2009-2010 tai aiemmin opintonsa aloittaneille. Opintojakso on jatko-opintoihin sopiva, jos se suoritetaan vähintään arvosanalla 3 (/5). Suositellaan IV opintovuodelle.
Soveltuu jatko-opinnoiksi
Tarkempia tietoja toteutuskerroittain
Toteutus | Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa |
Kurssin toteutus |