|
Opinto-opas 2010-2011
MIT-3010 Mittausdatan analyysi 1, 7 op
|
Vastuuhenkilö
Risto Ritala
Opetus
Opetusmuoto | P1 | P2 | P3 | P4 | Kesä | Toteutuskerrat | Luentoajat ja -paikat |
|
|
|
|
|
|
|
|
Suoritusvaatimukset
Tentti ja tietokoneharjoitustehtävät. Kotilaskuista suoritettu vähintään 20% (yli 50% suorituksesta bonus tenttiin)
Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat
-
Osaamistavoitteet
Antaa valmiudet arvioida mitattavan järjestelmän ominaisuuksia analysoimalla ja laskemalla tunnuslukuja stokastisista mittaussignaaleista ja mittaussignaalipareista.
Sisältö
Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
1. | Mittausarvo todellisuuden kuvaajana, mittausepävarmuus. | ||
2. | Yhden ja kahden muuttujan normaalijakautumat, niiden ominaisuudet ja käyttö epätavanomaisen tilan havaitsemisessa ja tilan tunnistamisessa. | ||
3. | Tilastollisen mallin parametrien identifiointi maximum likelihood -menetelmällä ja pienimmän neliösumman menetelmillä. | Maximum likelihood yleisenä mallin identifiointimenetelmänä. | |
4. | Kovarianssifunktiot ja spektrit ja niiden ei-parametrinen estimointi. Näytteistyksen vaikutus. | Parametrisen spektriestimoinnin alkeet. Yksinkertaiset aikasarjamallit. | Lineaarisen systeemin aikasarjan yhteisjakautuma. |
5. | Lineaarisen kohinaisen systeemin analyysi spektrien avulla. |
Opintojakson arvostelu
Tentti 0-30 pist. Harjoitustehtävistä mahdollisuus saada tenttin max 5 bonuspistettä. Tietokoneharjoituksissa min 75% läsnäolo. Kotilaskuista min 20% suoritettuna.
Arvosteluasteikko:
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Oppimateriaali
Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
Kirja | Mittaussignaalien käsittely | Aumala & al | 952-9835-16-7 | 952-9835-16-7 | Suomi | ||
Luentokalvot | Mittausdatan analyysi 1 | Risto Ritala | Englanti |
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
Tarkempia tietoja toteutuskerroittain
Toteutus | Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa |
Mittausinformaation perusteet | Luennot Harjoitukset Harjoitustyöt |
Lähiopetus: 0 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 0 % |