|
Opinto-opas 2010-2011
Kieliteknologia, 25 op |
Opintokokonaisuuden tyyppi
Aineopinnot
Yhteyshenkilö
Alpo Värri, Konsta Koppinen
Osaamistavoitteet
- | Signaalinkäsittelyn laitoksen kieliteknologiakokonaisuus on puheenkäsittelypainotteinen. Opintokokonaisuuden suoritettuaan opiskelija osaa selittää aihepiiriin liittyvät peruskäsitteet ihmisen puheentuotosta, fonetiikasta, kielitieteestä sekä puheentunnistuksen menetelmistä. |
- | Opiskelija osaa käyttää olemassa olevia tietokoneohjelmia yksinkertaisen puheentunnistusjärjestelmän toteuttamiseen. |
- | Opiskelija osaa soveltaa olemassa olevia puheenkäsittelyn algoritmeja ja arvioida myös näiden rajoituksia. |
- | Opiskelija osaa käyttää seuraavia menetelmiä puhutun ja kirjoitetun kielen analysointiin ja käsittelyyn: signaalinkäsittelyn perusmenetelmät kuten FFT ja autokorrelaatio, lineaarinen ennustus (puheen esittämiseen), äärelliset automaatit (kielen mallintamiseen) ja Markovin piilomallit (puheen mallintamiseen). |
Esitietovaatimukset
SGN-1201 Signaalinkäsittelyn menetelmät ( Pakollinen )
SGN-1251 Signaalinkäsittelyn sovellutukset ( Suositeltava )
Sisältö
Pakolliset opintojaksot
Pakollisena myös Helsingin yliopiston Kieliteknologian johdanto (CLT140) 6 op. Suoritettavissa verkkokurssina.
Opintojakso | Opintopisteet | Vaihtoehtoisuus | Vuosikurssi |
MAT-41176 Theory of Automata | 5 op | 1 | III |
MAT-41180 Formaalit kielet | 6 op | 1 | III |
SGN-2500 Johdatus hahmontunnistukseen | 4 op | III | |
SGN-4010 Puheenkäsittelyn menetelmät | 2 op | III | |
SGN-4106 Speech Recognition | 5 op | III | |
SGN-4507 Speech Recognition Laboratory | 3 op | III | |
Yhteensä | 25 op |
1. MAT-41176 Automaattiteoria ja MAT-41180 Formaalit kielet ovat keskenään vaihtoehtoisia. Ne järjestetään vuorovuosin.
Täydentävät opintojaksot
Myös valtakunnallisen kieliteknologian verkoston kursseilla voi täydentää Kieliteknologian opintoja, mm. Tampereen yliopistosta. Lista kursseista löytyy linkin http://forums.csc.fi/kitwiki/pilot/view/KitWiki/KitVerkosto kautta.
Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen (25)
Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
MATHM-47150 Rakenteiset dokumentit | 6 op | IV |
OHJ-2100 Ohjelmistotieteen perustyökaluja | 5 op | III |
OHJ-2556 Artificial Intelligence | 6 op | IV |
OHJ-2600 Tilakoneet | 5 op | IV |
SGN-2806 Neural Computation | 5 op | IV |
SGN-4051 Puheenkoodaus | 4 op | III |
SGN-5306 Knowledge Mining | 3 op | IV |
Lisätiedot
Kieliteknologialla tarkoitetaan teknologioita joiden avulla voidaan käsitellä luonnollista kieltä. Kieliteknologiaa sovelletaan mm. puheentunnistuksessa, puhesynteesissä, tiedonhaussa, automaattisessa kielen kääntämisessä ja tekoälyn tutkimuksessa. Luonnollisen kielen tuottaminen ja ymmärtäminen on huomattavan monimutkainen ja laaja-alainen prosessi huolimatta sen näennäisestä helppoudesta ihmisille. Se kattaa menetelmiä useista eri tieteenaloista kuten akustiikasta, kielitieteestä, psykologiasta ja tietotekniikasta. Erityisesti kieliteknologian vaatima laaja-alaisuus heijastuu kieliteknologian opinnoissa, joita on mahdollista suorittaa useassa eri yliopistossa. Kieliteknologia on verrattain nuori ala jossa on vielä runsaasti mahdollisuuksia syvälliseen perustutkimukseen mutta joka tästä huolimatta tarjoaa myös lukuisia toimivia ja käytännönläheisiä sovelluksia. Muissa yliopistoissa tarjottavien kieliteknologian kurssien suorittaminen on erittäin suositeltavaa, sillä niissä on tarjolla sellaista alan tietämystä, jota TTY:n kursseissa ei ole. Esimerkiksi Tampereen yliopiston kurssitarjonta löytyy web-osoitteesta: https://www10.uta.fi/opas/opintoKokonaisuus.htm?rid=2722 . Valtakunnallisen kieliteknologian verkoston ohjeita löytyy osoitteesta http://forums.csc.fi/kitwiki/pilot/view/KitWiki/KitVerkosto. Muiden yliopistojen kieliteknologiakursseille hakeudutaan JOO-menettelyn kautta, lisätietoja http://www.joopas.fi