Opinto-opas 2010-2011 Pori Perus Pori KV Jatko Avoin |Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|

Opinto-opas 2010-2011

SGNP-3021 Kuvankäsittelyn menetelmät, 5 op Image Processing Mehtods

Vastuuhenkilö

Petteri Kerminen

Opetus

Opetusmuoto	P1	P2	P3	P4	Toteutuskerrat	Luentoajat ja -paikat
Luennot Harjoitukset	4 h/vko  3 h/vko	+4 h/vko +6 h/vko			SGNP-3021 2010-01

Suoritusvaatimukset

Hyväksytysti suoritettu tentti ja pakolliset harjoitukset
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa käyttää 2D-kuvankäsittelyn matemaattisia perusteita, näytteistystä ja kvantisointia. Opiskelijalle kykenee selittämään kuvan havaitsemiseen liittyvät fysiologiset ilmiöit. Kurssin jälkeen opiskelija osaa suorittaa kuvan muunnokseen, ehostukseen, suodatukseen, restaurointiin ja suodatukseen liittyviä tehtäviä.

Sisältö

Sisältö	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Kuvankäsittelyn termistön tunteminen ja termien suhteiden ymmärtäminen	Termeihin liittyvien funktioiden toiminnan ymmärtäminen ja käyttön hallitseminen	Funktioiden muokkaaminen tarpeiden mukaisesti erilaisille kuvatyypeille ja arvoalueille
2.	Kuvan muodostuminen ja esittäminen, näköjärjestelmän toiminta	Kuvankäsittelyn historiallinen viitekehys
3.	Kuvien ehostaminen ja restaurointi paikka- ja muunnostasoissa Suodinten toimintaperiaatteiden osaaminen ja niiden käyttäminen	Suotimien toteuttaminen itsenäisesti
4.	Muunnosmenetelmien perustoteutusten hyödyntäminen	Soveltuvimman muunnoksen valinnan osaaminen	Muunnosten toteuttaminen itsenäisesti
5.	Kuvakompression perusteet	Kuvien ja videoiden kompression hyödyntäminen	Kompressiomenetelmien toteuttaminen

Opintojakson arvostelu

Kurssin maksimipistemäärä on 100 ja läpipääsyvaatimus 50%. Pisteitä kertyy sekä tentistä että harjoituksista. Lisätehtävillä on mahdollista korottaa arvosanaa, mutta tentistä on kuitenkin saatava vähintään 40 pistettä kurssin suorittamiseksi. Pakolliseksi määritellyt harjoitustehtävät on suoritettava hyväksytysti. Tehtävien kopioiminen muilta johtaa seuraamuksiin rikkeen vakavuuden vaatimassa laajuudessa.

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Osasuoritukset:

Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Kirja	Digital Image Processing, 3rd edition	Gonzales, R.C and Woods, R.E.	0-13-505267-X		soveltuu myös toinen painos		Englanti
Kirja	Fundamentals of Digital Image Processing	Jain, Anil K.	0-13-336165-9				Englanti
Luentokalvot	Kuvankäsittelyn menetelmät	Petteri Kerminen			ladattavissa kurssin sivulta		Suomi
Opintomoniste	Kuvankäsittelyn menetelmät	Petteri Kerminen			saatavissa luennoitsijalta / ladattavissa kurssin sivulta		Suomi

Esitietovaatimukset

Opintojakso	P/S	Selite
MATP-2310 Lineaariset järjestelmät	Suositeltava
SGNP-1011 Signaalinkäsittelyn perusteet	Suositeltava
SGNP-2010 Digitaalinen signaalinkäsittely I	Suositeltava

Tietoa esitietovaatimuksista
Opiskelijan tulee hallita tilastomatematiikan perusteet, lineaaristen järjestelmien teoria ja MATLABin käyttö.

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)

Vastaavuudet

Opintojakso	Vastaa opintojaksoa	Selite
SGNP-3021 Kuvankäsittelyn menetelmät, 5 op	SGNP-3020 Digitaalinen kuvankäsittely, 5 op

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

Toteutus	Kuvaus	Opetusmuodot	Toteutustapa
SGNP-3021 2010-01	Kuvankäsitelyn menetelmät lukuvuosi 2010-2011	Luennot Harjoitukset Harjoitustyöt	Lähiopetus: 40 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 60 %

Viimeksi muokattu

22.02.2010