Tampereen teknillinen yliopisto - Opinto-opas 2011-2012

Opinto-opas 2011-2012 Jatko
Perus	Pori	KV	Jatko	Avoin
\|Tutkinnot\| \|Opintokokonaisuudet\| \|Opintojaksot\|

Opinto-opas 2011-2012

MAT-55900 Datan analyysimenetelmät mallinnuksessa, 4 op
Soft Computing Methods of Mathematical Modelling

Lisätiedot

Soveltuu jatko-opinnoiksi

Vastuuhenkilö

Esko Turunen, Thumas Miilumäki, Jussi Kangas

Opetus

Opetusmuoto P1 P2 P3 P4 Kesä Toteutuskerrat Luentoajat ja -paikat

Luennot

2 h/vko

MAT-55900 2011-01

Suoritusvaatimukset

Luentojen seuraaminen ja niihin liittyvien viikkotehtävien/demojen tekeminen. Harjoitustyö ja sen esittäminen.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

Osaamistavoitteet

Kurssin käytyään opiskeilja ymmärtää ja osaa soveltaa kurssilla opettettuja uusia diskreettejä menetelmiä datan analysoinnissa ja mallintamisessa.

Sisältö

Sisältö Ydinaines Täydentävä tietämys Erityistietämys

1. Uusilla diskreeteillä menetelmillä mallinnuksessa tarkoitetaan soveltavan matematiikan piirissä viime vuosikymmeninä syntyneitä tekniikoita ja lähestymistapoja, joilla voidaan luontevasti kuvata sellaisia ilmiöitä, joiden mallintaminen differentiaaliyhtälö-, tilasto- ym. perinteisillä mallinnusmenetelmillä on hankalaa.

2. Menetelmät kulkevat myös nimikkeen Soft Computing alla, ja niihin luetaan yleensä sumea logiikka, neuroverkot, geneettiset algoritmit, tiedonlouhinta ja kaaosteoria.

Esitietovaatimukset

Opintojakso P/S Selite

MAT-45050 Matemaattisen mallinnuksen peruskurssi Suositeltava

Tietoa esitietovaatimuksista
Insinöörimatematiikan tai Laajan matematiikan opintokokonaisuus.

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)

Vastaavuudet

Opintojakso Vastaa opintojaksoa Selite

MAT-55900 Datan analyysimenetelmät mallinnuksessa, 4 op 7305090 Datan analyysimenetelmät mallinnuksessa, 2 ov

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

Toteutus Kuvaus Opetusmuodot Toteutustapa

MAT-55900 2011-01 Kurssilla esitellään mallinnuksen uusia diskreettejä menetelmiä, jotka kulkevat myös nimikkeen Soft Computing alla. Näihin menetelmiin luetaan yleensä sumea logiikka, neuroverkot, geneettiset algoritmit, tiedonlouhinta ja kaaosteoria. Luennoilla keskitytään todelliseen mallinnukseen ja käsitellään tarvittavaa teoriaa. Kurssi on suunnattu opintojen loppupuolen syventäviin opintoihin ja on jatko-opintoihin soveltuva.

Viimeksi muokattu 24.02.2012

Opetusmuoto	P1	P2	P3	P4	Kesä	Toteutuskerrat	Luentoajat ja -paikat
Luennot			2 h/vko			MAT-55900 2011-01

Sisältö	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Uusilla diskreeteillä menetelmillä mallinnuksessa tarkoitetaan soveltavan matematiikan piirissä viime vuosikymmeninä syntyneitä tekniikoita ja lähestymistapoja, joilla voidaan luontevasti kuvata sellaisia ilmiöitä, joiden mallintaminen differentiaaliyhtälö-, tilasto- ym. perinteisillä mallinnusmenetelmillä on hankalaa.
2.	Menetelmät kulkevat myös nimikkeen Soft Computing alla, ja niihin luetaan yleensä sumea logiikka, neuroverkot, geneettiset algoritmit, tiedonlouhinta ja kaaosteoria.

Opintojakso	P/S	Selite
MAT-45050 Matemaattisen mallinnuksen peruskurssi	Suositeltava

Opintojakso	Vastaa opintojaksoa	Selite
MAT-55900 Datan analyysimenetelmät mallinnuksessa, 4 op	7305090 Datan analyysimenetelmät mallinnuksessa, 2 ov

Toteutus	Kuvaus	Opetusmuodot	Toteutustapa
MAT-55900 2011-01	Kurssilla esitellään mallinnuksen uusia diskreettejä menetelmiä, jotka kulkevat myös nimikkeen Soft Computing alla. Näihin menetelmiin luetaan yleensä sumea logiikka, neuroverkot, geneettiset algoritmit, tiedonlouhinta ja kaaosteoria. Luennoilla keskitytään todelliseen mallinnukseen ja käsitellään tarvittavaa teoriaa. Kurssi on suunnattu opintojen loppupuolen syventäviin opintoihin ja on jatko-opintoihin soveltuva.

Opinto-opas 2011-2012 Jatko

Opinto-opas 2011-2012

MAT-55900 Datan analyysimenetelmät mallinnuksessa, 4 op Soft Computing Methods of Mathematical Modelling