|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2011-2012
MAT-56000 Tilastolliset mallit, 4 op
|
Lisätiedot
Soveltuu jatko-opinnoiksi
Vastuuhenkilö
Thumas Miilumäki, Robert Piche, Jussi Kangas
Suoritusvaatimukset
Viikkoharjoitukset ja harjoitustyö.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat
-
Osaamistavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää ja osaa soveltaa opetettuja tilastomatematiikan menetelmiä matemaattisessa mallinnuksessa.
Sisältö
| Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Kurssi muodostuu case-tyyppisistä esimerkeistä, joita alan asiantuntijat luennoillaan esittelevät: MCMC, parametrien estimointi, hahmontunnistus, regressio ja sekamalli. |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| MAT-45050 Matemaattisen mallinnuksen peruskurssi | Pakollinen |
Tietoa esitietovaatimuksista
Insinöörimatematiikan tai Laajan matematiikan opintokokonaisuus.
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|