|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2011-2012
MEC-4710 Stokastisten ilmiöiden simulointi, 5 op
|
Lisätiedot
Ei luennoida lukuvuonna 2011-2012.
Soveltuu jatko-opinnoiksi
Ei luennoida lukuvuonna 2011-2012
Vastuuhenkilö
Per-Erik Hagmark
Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritetut kotiharjoitustehtävät (50%) ja tentti (50%).
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat
Luennot, laskuharjoitukset, TK-avusteinen
Osaamistavoitteet
A. Opintojakson suoritettuaan opiskelija hallitsee stokastisen simuloinnin perusidean sekä yhteydet tavallisiin todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteisiin. B. Hän osaa pukea monia satunnaisilmiöitä simuloitavaan muotoon, sekä tarvittaessa luoda tietokoneohjelmia ratkaisun saamiseksi. C. Opiskelija osaa oma-aloitteisesti soveltaa opetettuja simulointimenetelmiä mm. luotettavuuden, käyttövarmuuden, elinikien, vika-korjausprosessien sekä tilastollisen analyysin konkreettisiin probleemeihin. D. Hänellä on opintojakson suoritettuaan myös käyttökelpoinen käsitys muutamien yleisten simulointimenetelmien rakenteesta ja soveltuvuudesta.
Sisältö
| Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Satunnaissuureen kvantiilifunktio ja muut jakofunktiot. Empiirinen jakauma. Simuloinnin perusteoria. Yhteys klassisiin käsitteisiin. | Tilastomatematiikan peruskäsitteiden ja standardijakaumien hyvä tuntemus. | |
| 2. | Satunnaissuureiden rakentelu ja yhdistely. Riippuvien ja korreloivien satunnaissuureiden konstruointi. Elinikä, luotettavuus- käyttövarmuus ym. | Ohjelmointitaito. Muutaman matematiikka/statistiikka-ohjelman käyttötaito. | |
| 3. | Stokastisten prosessien simulointi (esimerkkeinä NHPP, renewal, semi-Markov). Tapahtumaprosessit, esim. vika-korjausprosessit | Diskreettisten tapahtumien systeemit (DES). | |
| 4. | Diskreetit jakaumat, aliasmenetelmä. Kieltämismenetelmä. | Luottamusalueet ja tilastollinen testaus. | |
| 5. | Betajakauma, järjestetty otos, Otoskoko. | Ääriarvojakaumat, Fisher-Tippetin lause, etc. | |
| 6. | Bootstrap-menetelmiä. | Varianssin redusointi. |
Opintojakson arvostelu
Hyväksytyn opintojakson arvosana on 1-5. Opiskelijan arvosana on 5 jos kaikki em. osaamistavoitteet A, B, C ja D toteutuvat. Arvosana on (vähintään) 1 jos opiskelija on kohtuullisesti saavuttanut oppimistavoitteet A ja B.
Arvosteluasteikko:
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Osasuoritukset:
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Kirja | Modern Simulation and Modeling | Rubinstein-Melamed | 0-471-17077-1 | Wiley-Interscience, 1998 | Englanti | ||
| Opintomoniste | Stokastisten ilmiöiden simulointi | P-E Hagmark | Jaetaan luennolla | Suomi |
Tietoa esitietovaatimuksista
Korkeakoulujen matematiikan peruskursseista, tilastomatematiikan alkeiden tuntemisesta sekä ohjelmointitaidosta on hyötyä.
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|
|
|
|
|