Tampereen teknillinen yliopisto - Opinto-opas 2011-2012

Opinto-opas 2011-2012 Pori
Perus	Pori	KV	Jatko	Avoin
\|Tutkinnot\| \|Opintokokonaisuudet\| \|Opintojaksot\|

Opinto-opas 2011-2012

SGNP-3080 Stokastiset signaalit ja menetelmät, 5 op
Random signals and methods

Vastuuhenkilö

Jari Turunen

Opetus

Opetusmuoto P1 P2 P3 P4 Toteutuskerrat Luentoajat ja -paikat

Luennot

5 h/vko

SGNP-3080 2011-01 Torstai 12 - 14, Pori
Maanantai 10 - 12, Pori
Tiistai 10 - 12, Pori

Suoritusvaatimukset

Hyväksytysti suoritettu tentti ja harjoitustyöt

Osaamistavoitteet

Opiskelijalla on kurssin suoritettuaan valmiudet satunnaissignaalien käsittelyyn sekä tuntee menetelmiä sekä niihin liittyviä rajoituksia. Lisäksi kurssilla käsitellään mallinnusta (Wiener, Autoregression) ja hahmontunnistuksen perusperiaatteita.

Sisältö

Sisältö Ydinaines Täydentävä tietämys Erityistietämys

1. Satunnaissignaalit, signaalien tilastolliset parametrit ja niiden estimointi. Tehosepktri ja sen estimointi Estimointiteoria, Cramer-Rao:n raja

2. Adaptiivinen suodatus, Wiener'in suodatin, LMS-algoritmi Häiriöiden poisto datasta

3. Autoregressiivisen mallinnuksen perusteet, Levinson-Durbinin rekursio

4. Piirteiden haku tunnistusta varten, Luokittelumenetelmät,Bayes, lineaariset ja epälineaariset luokittelijat. Fisherin menetelmä, luokittelun parantaminen, ja klusterointi

5. Ilmiöiden tunnistaminen automaattisesti signaaleista Tunnistuksen hyvyys ja kriteerit

Oppimateriaali

Tyyppi Nimi Tekijä ISBN URL Painos,saatavuus... Tenttimateriaali Kieli

Kirja Digital Signal Processing: A Practical Approach Ifeachor & Jarvis 0-201-59619-9    Englanti

Kirja Discrete-Time Signal Processing A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, J. R. Buck 0-13-754920-2    Englanti

Opintomoniste Luentomoniste Jari Turunen    Suomi

Esitietovaatimukset

Opintojakso P/S Selite

SGNP-3070 Monitaajuusjärjestelmät Suositeltava

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)

Vastaavuudet

Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

Toteutus Kuvaus Opetusmuodot Toteutustapa

SGNP-3080 2011-01 Luennot
Harjoitukset
Harjoitustyöt
Lähiopetus: 8 %
Etäopetus: 20 %
Itseopiskelu: 0 %

Opintojaksoon liittyvät dokumentit

SGNP3080.pdf

Viimeksi muokattu 17.01.2012

Opetusmuoto	P1	P2	P3	P4	Toteutuskerrat	Luentoajat ja -paikat
Luennot			5 h/vko		SGNP-3080 2011-01	Torstai 12 - 14, Pori Maanantai 10 - 12, Pori Tiistai 10 - 12, Pori

Sisältö	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Satunnaissignaalit, signaalien tilastolliset parametrit ja niiden estimointi. Tehosepktri ja sen estimointi	Estimointiteoria, Cramer-Rao:n raja
2.	Adaptiivinen suodatus, Wiener'in suodatin, LMS-algoritmi	Häiriöiden poisto datasta
3.	Autoregressiivisen mallinnuksen perusteet, Levinson-Durbinin rekursio
4.	Piirteiden haku tunnistusta varten, Luokittelumenetelmät,Bayes, lineaariset ja epälineaariset luokittelijat.	Fisherin menetelmä, luokittelun parantaminen, ja klusterointi
5.	Ilmiöiden tunnistaminen automaattisesti signaaleista	Tunnistuksen hyvyys ja kriteerit

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Kirja	Digital Signal Processing: A Practical Approach	Ifeachor & Jarvis	0-201-59619-9				Englanti
Kirja	Discrete-Time Signal Processing	A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, J. R. Buck	0-13-754920-2				Englanti
Opintomoniste	Luentomoniste	Jari Turunen					Suomi

Opintojakso	P/S	Selite
SGNP-3070 Monitaajuusjärjestelmät	Suositeltava

Toteutus	Kuvaus	Opetusmuodot	Toteutustapa
SGNP-3080 2011-01		Luennot Harjoitukset Harjoitustyöt	Lähiopetus: 8 % Etäopetus: 20 % Itseopiskelu: 0 %

Opinto-opas 2011-2012 Pori

Opinto-opas 2011-2012

SGNP-3080 Stokastiset signaalit ja menetelmät, 5 op Random signals and methods