Opinto-opas 2012-2013
Perus

Perus Pori KV Jatko Avoin

|Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|    

Opinto-opas 2012-2013

MAT-56100 Satunnaisuus mallintamisessa, 4 op
Modelling Randomness

Lisätiedot

Soveltuu jatko-opinnoiksi

Vastuuhenkilö

Terhi Kaarakka, Thumas Miilumäki, Jussi Kangas

Opetus

Opetusmuoto P1 P2 P3 P4 Kesä Toteutuskerrat Luentoajat ja -paikat
Luennot

 

 

 
 2 h/vko

 
MAT-56100 2012-01  

Suoritusvaatimukset

Luentojen seuraaminen ja niihin liittyvien viikkotehtävien/demojen tekeminen. Viikkoharjoitukset ovat pieniä mallinnusprojekteja.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Osaamistavoitteet

Kurssin käytyään opiskeilja ymmärtää ja osaa soveltaa kurssilla opettettuja uusia satunnaisilmiöihin erikoistuneita menetelmiä datan analysoinnissa ja mallintamisessa.

Sisältö

Sisältö Ydinaines Täydentävä tietämys Erityistietämys
1. Kurssilla tutustutaan satunnaisilmiöihin mallintamisen yhteydessä.     
2. Satunnaisuuden lähde vaihtelee: itse tutkittava ilmiö voi olla stokastinen, malli voi olla deterministinen mutta mittausdata kohinaista, tai pyrkimys voi olla tilastollisesti kvantifioida mallintamisen epävarmuutta.     
3. Tilanteita valotetaan esimerkein ja itse ohjelmoiden Matlab ympäristössä.     

Tietoa esitietovaatimuksista
Insinöörimatematiikan tai Laajan matematiikan opintokokonaisuus.

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)



Vastaavuudet

Opintojakso Vastaa opintojaksoa  Selite 
MAT-56100 Satunnaisuus mallintamisessa, 4 op 7305110 Satunnaisuus mallintamisessa, 2 ov  
MAT-56100 Satunnaisuus mallintamisessa, 4 op MAT-64250 Satunnaisuus mallintamisessa, 4 op  

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

Toteutus Kuvaus Opetusmuodot Toteutustapa
MAT-56100 2012-01 Kurssilla tutustutaan satunnaisilmiöihin mallintamisen yhteydessä. Satunnaisuuden lähde vaihtelee: itse tutkittava ilmiö voi olla stokastinen, malli voi olla deterministinen mutta mittausdata kohinaista, tai pyrkimys voi olla tilastollisesti kvantifioida mallintamisen epävarmuutta. Tilanteita valotetaan esimerkein ja itse ohjelmoiden Matlab-ympäristössä.        

Viimeksi muokattu04.04.2012