|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2012-2013
MAT-56100 Satunnaisuus mallintamisessa, 4 op
|
Lisätiedot
Soveltuu jatko-opinnoiksi
Vastuuhenkilö
Terhi Kaarakka, Thumas Miilumäki, Jussi Kangas
Opetus
| Opetusmuoto | P1 | P2 | P3 | P4 | Kesä | Toteutuskerrat | Luentoajat ja -paikat |
|
|
|
|
|
|
|
|
Suoritusvaatimukset
Luentojen seuraaminen ja niihin liittyvien viikkotehtävien/demojen tekeminen. Viikkoharjoitukset ovat pieniä mallinnusprojekteja.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat
-
Osaamistavoitteet
Kurssin käytyään opiskeilja ymmärtää ja osaa soveltaa kurssilla opettettuja uusia satunnaisilmiöihin erikoistuneita menetelmiä datan analysoinnissa ja mallintamisessa.
Sisältö
| Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Kurssilla tutustutaan satunnaisilmiöihin mallintamisen yhteydessä. | ||
| 2. | Satunnaisuuden lähde vaihtelee: itse tutkittava ilmiö voi olla stokastinen, malli voi olla deterministinen mutta mittausdata kohinaista, tai pyrkimys voi olla tilastollisesti kvantifioida mallintamisen epävarmuutta. | ||
| 3. | Tilanteita valotetaan esimerkein ja itse ohjelmoiden Matlab ympäristössä. |
Tietoa esitietovaatimuksista
Insinöörimatematiikan tai Laajan matematiikan opintokokonaisuus.
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|
|
|
|
|
Tarkempia tietoja toteutuskerroittain
| Toteutus | Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa |
| Kurssilla tutustutaan satunnaisilmiöihin mallintamisen yhteydessä. Satunnaisuuden lähde vaihtelee: itse tutkittava ilmiö voi olla stokastinen, malli voi olla deterministinen mutta mittausdata kohinaista, tai pyrkimys voi olla tilastollisesti kvantifioida mallintamisen epävarmuutta. Tilanteita valotetaan esimerkein ja itse ohjelmoiden Matlab-ympäristössä. |