|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2013-2014
Oppivat ja älykkäät järjestelmät, 25 op |
Opintokokonaisuuden tyyppi
Aineopinnot
Yhteyshenkilö
Alpo Värri, Joni Kämäräinen, Ari Visa
Osaamistavoitteet
| - | Opintokokonaisuuden suoritettuaan opiskelija osaa selittää oppivien ja älykkäiden järjestelmien peruskäsitteet. |
| - | Opiskelija osaa käsitellä mittaussuureiden joukkoa siten, että niistä voidaan tunnistaa eri tekniikoilla haluttuja ilmiöitä ja pystyy arvioimaan kehitetyn järjestelmän suorituskyvyn rajat. |
| - | Opiskelija osaa kuvata tärkeimmät hahmontunnistusmenetelmät ja vertailemalla valita niistä soveltuvimman annettuun tehtävään sekä osaa evaluoida eri menetelmiä. |
| - | Opiskelija pystyy seuraamaan alan kirjallisuutta ja pystyy ottamaan käyttöön kirjallisuudesta löydetyn älykkään menetelmän. |
Sisältö
Pakolliset opintojaksot
| Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
| SGN-41006 Signal Interpretation Methods | 4 op | IV |
| SGN-42006 Machine Learning | 5 op | IV |
| Yhteensä | 9 op |
Vaihtoehtoiset opintojaksot
Valittava vähintään 5 opintopisteen edestä opintojaksoja
| Opintojakso | Opintopisteet | Vaihtoehtoisuus | Vuosikurssi |
| SGN-13000 Johdatus hahmontunnistukseen ja koneoppimiseen | 5 op | 1 | III |
| SGN-13006 Introduction to Pattern Recognition and Machine Learning | 5 op | 1 | III |
1. Opintojaksot ovat toisensa poissulkevia ja niistä on valittava toinen.
Täydentävät opintojaksot
Täydennetään vähintään opintokokonaisuuden minimilaajuuteen 25 op
| Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
| ASE-5010 Kehittyneet datan mallinnus- ja analysointimenetelmät | 5 op | V |
| ASE-7716 Predictive and Fuzzy Control | 5 op | V |
| ELT-47626 Wireless Solutions in Intelligent Environments | 5-15 op | V |
| MAT-60556 Mathematical Logic | 5 op | IV |
| MAT-75006 Artificial Intelligence | 7 op | IV |
| MOL-62296 Intelligent Textiles and Smart Garments | 5 op | V |
| SGN-43006 Knowledge Mining and Big Data | 5 op | IV |
| SGN-53606 Computational Models in Complex Systems | 5 op | IV |
| TLO-25000 Älykkäät liikennejärjestelmät | 3 op | V |
| TTE-54106 Automation Technologies for Intelligent Manufacturing Systems | 2 op | V |
Lisätiedot
Oppivilla ja älykkäillä menetelmillä tarkoitetaan pääsääntöisesti menetelmiä, joiden avulla voidaan suorittaa tietynlaista älykkyyttä vaativia tehtäviä kuten hahmontunnistus (luokittelu), ennustaminen ja erilaisten signaalien analysointi. Tällaisia ominaisuuksia tarvitaan esimerkiksi itsenäisesti toimivissa koneissa ja laitteissa. Neurolaskenta ja sumea logiikka ovat kaksi tunnettua esimerkkiä oppivista ja älykkäistä menetelmistä. Yksi keskeinen oppivien ja älykkäiden menetelmien käyttöalue on signaalinkäsittely ja sen sovellutukset. Oppivien ja älykkäiden järjestelmien sivuaine antaa opiskelijalle perustiedot oppivista ja älykkäistä menetelmistä sekä kyvyn soveltaa niitä erityisesti signaalinkäsittelyn sovellutuksissa. Täydentävillä kursseilla sivuaineen painotusta voidaan suunnata joko teoreettisempaan tai soveltavampaan suuntaan.
Opintokokonaisuus voidaan suorittaa vain sivuaineena