|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2013-2014
PLA-43080 Hahmontunnistusmenetelmät, 5 op
|
Vastuuhenkilö
Jari Turunen
Opetus
| Opetusmuoto | P1 | P2 | P3 | P4 | Toteutuskerrat | Luentoajat ja -paikat |
|
|
|
|
|
|
|
Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritettu tentti ja harjoitustyöt
Osaamistavoitteet
Opiskelijalla on kurssin suoritettuaan valmiudet käyttää hahmontunnistuksen perusperiaatteita.Lisäksi tutustutaan satunnaissignaalien esikäsittelymenetelmiin (mm. kohinan vaimennus) sekä niihin liittyviin rajoituksiin.
Sisältö
| Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Hahmontunnistuksen perusteet, termit ja määritelmät | ||
| 2. | Esikäsittelymenetelmät, datan puhdistaminen ja suodattaminen | ||
| 3. | Autoregressiivisen mallinnuksen perusteet, Levinson-Durbinin rekursio, piirteet, määritys | ||
| 4. | Piirteiden haku tunnistusta varten, Luokittelumenetelmät,Bayes, lineaariset ja epälineaariset luokittelijat. | Fisherin menetelmä, luokittelun parantaminen, ja klusterointi | |
| 5. | Ilmiöiden tunnistaminen automaattisesti signaaleista | Tunnistuksen hyvyys ja kriteerit |
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Kirja | Digital Signal Processing: A Practical Approach | Ifeachor & Jarvis | 0-201-59619-9 | Ei | Englanti | ||
| Kirja | Discrete-Time Signal Processing | A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, J. R. Buck | 0-13-754920-2 | Ei | Englanti | ||
| Opintomoniste | Luentomoniste | Jari Turunen | Kyllä | Suomi |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| PLA-11340 Numeerinen laskenta MATLABilla | Suositeltava | |
| PLA-42030 Lineaariset signaalit ja järjestelmät | Suositeltava |
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|
Tarkempia tietoja toteutuskerroittain
| Toteutus | Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa |
| Luennot Harjoitukset Harjoitustyöt |
Lähiopetus: 8 % Etäopetus: 20 % Itseopiskelu: 0 % |