|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2014-2015
PLA-43120 Luokittelun perusteet, 4 op
|
Vastuuhenkilö
Jari Turunen
Opetus
| Opetusmuoto | P1 | P2 | P3 | P4 | Toteutuskerrat | Luentoajat ja -paikat |
|
|
|
|
|
|
|
Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritetut harjoitustyöt, arvostellaan.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Osaamistavoitteet
Kurssin suorietttuaan opiskelijalla on näkemys automaattisesta luokittelusta sekä valmiudet tehtä itsenäisesti datan luokittelja.
Sisältö
| Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Yleiskuvaus ja tutustuminen luokittelun perusteisiin: piirteet, hahmot ja luokittelu & klusterointi (Piirteitä ja luokkia voidaan tutkia myös opiskelijoiden omista datoista) | ||
| 2. | Piirteiden hyvyys ja arviointi luokittelun kannalta Piirteiden yksinkertaistaminen pääkomponenttianalyysin avulla | ||
| 3. | Luokittelumenetelmien tarkempi esittely | K-means, Itseorganisoituvat kartat (SOM), hermoverkot, Maximum Likelihood Estimator (MLE) jne. | Eri luokittelumenetelmien erityiskäyttökohteet |
| 4. | Päätöksenteko ja tulosten validointi | Tulosten jälkikäteen tapahtuva korjaus erikoistilanteissa Markov-ketjujen avulla |
Ohjeita opiskelijalle osaamisen tasojen saavuttamiseksi
Kurssi suoritetaan hyväksytyillä harjoitustöillä.
Arvosteluasteikko:
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Osasuoritukset:
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Luentokalvot | Jari Turunen | Ei | Suomi |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| PLA-11341 Numeerinen laskenta MATLABilla | Suositeltava | |
| PLA-43130 Aikasarjojen analyysi | Suositeltava |
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa
Tarkempia tietoja toteutuskerroittain
| Toteutus | Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa |
Opintojaksoon liittyvät dokumentit