Opiskelija ymmärtää bayesiläisen lähestymistavan tilastolliseen analyysiin ja osaa soveltaa sitä yksinkertaisten mallien tapauksessa. Hän oppii kuvaamaan malleja graafien avulla ja estimoimaan niitä WinBUGS-ohjelmiston avulla. Hän ymmärtää MCMC-simuloinnin periaatteen ja pystyy arvioimaan simulointien suppenemista ja riittävyyttä. Hän osaa tehdä mallinvalintaa ja mallin tarkistuksia. Hän osaa ratkaista yksinkertaisia tilastolliseen päätäntäteoriaan liittyviä ongelmia.

Opintojakso suoritetaan osittain etäopiskeluna.

Kurssin luennot on videoitu etukäteen ja ne ovat englanninkielisiä.

Kurssin harjoitukset pidetään normaaliin tapaan (lähiopetus) viikoittain.

Harjoitustyöstä ja suorittamisesta ohjeistetaan opintojakson kotisivulla (osoite julkaistaan myöhemmin).

Luennot ja harjoitustehtävät on julkaistu osoitteessa http://math.tut.fi/~piche/bayes/