Opintojakson jälkeen opiskelija ymmärtää bayesiläisen tilastotieteen paradigman peruskäsitteineen ja osaa soveltaa sitä yksinkertaisten tilastollisen päättelyn ongelmien ratkaisemiseen. Hän oppii Markovien ketjujen peruskäsitteet, tutustuu joihinkin Markovien ketjujen sovelluksiin ja pystyy soveltamaan Markovin ketjuihin perustuvia laskentaintensiivisiä tekniikoita yksinkertaisten mallien estimoinnissa. Lisäksi hän perehtyy epäparametrisen ja robustin päättelyn perusajatuksiin sekä osaa soveltaa niitä yksinkertaisten testien ja luottamusvälien muodostamiseen.