Mplus tarjoaa kehittyvän ja erittäin monipuolisen ohjelman kvantitatiivisen aineiston tilastolliseen mallintamiseen. Kurssi on tarkoitettu tohtoriopiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita rakenneyhtälömallien soveltamisesta käytännön aineistoihin käyttäen Mplus-ohjelmistoa.

Osaamistavoite: Kurssin käytyään opiskelija hallitsee Mplus mallinnuksen perusteet ja pystyy itsenäisesti muodostamaan erilaisia tilastollisia malleja ja tulkitsemaan niitä.

Ennakkotietovaatimukset: Opiskelijalla oletetaan olevan perustiedot regressioanalyysistä ja eksploratiivisesta faktorianalyysistä. Jos perustietoja ei ole, niin suositellaan tutustumaan (esim. Metsämuuronen)

Sisältö: Kurssi koostuu luennoista ja harjoituksista. Kurssilla esitetään perusteita Mplus-ohjelmalla tehtävästä mallinnuksesta (regressioanalyysi, polkuanalyysi, mediaattori- ja moderaattorivaikutusten testaus, konfirmatorinen faktorianalyysi, latentti kasvukäyrämalli ja mixturemallinnus).

Kurssin ajankohta ja ohjelma:

Ma 18.11. klo 9-17, luento 9-14 (Ls A2B), harjoitukset 14-17 (Ml 50/Linna)

Ti 19.11. klo 9-17, luento 9-14 (Ls A2A), harjoitukset 14-17 (Ml 50/Linna)

Ke 20.11.2013 klo 9-17, luento 9-14 (Ls A2A), harjoitukset 14-17 (Ml 51/Linna)

1.       Johdatus Mplus-ohjelman käyttöön

2.       Regressioanalyysi

3.       Polkuanalyysi sekä mediaattorivaikutuksen testaaminen

4.       Yhdysvaikutusten mallintaminen (moderaattorivaikutukset)

5.       Konfirmatorinen faktorianalyysi

6.       Latentti kasvukäyrämalli

7.       Mixture mallinnus

Kurssin vastuuopettaja professori Asko Tolvanen, JY. Harjoitukset Liudmila Lipiäinen, TaY.

Kurssisuoritus: Aktiivinen osallistuminen luennoille ja harjoituksiin 1 op ja lisäksi harjoitustyöstä saa 2 op (yhteensä joko 1 tai 3 op). Kurssin harjoitukset tehdään kurssiaineistolla. Harjoitustyö omasta aineistosta.

Maksimi osallistujamäärä: 24.

Ilmoittautuminen 26.8.2013 alkaen Nettiopsussa. Huom! Opiskelijoiden ohjaajat ja opetus- ja tutkimushenkilökunta ilmoittautuvat suoraan sähköpostitse: olli.nuutinen@uta.fi.