Osaamistavoitteet:    Kurssin suoritettuaan opiskelijalla on edellytykset perustella väitöskirjatyönsä monimuuttujamenetelmien valinta, hän hallitsee käyttämänsä menetelmät ja osaa tulkita ja raportoida analyysinsa tulokset asianmukaisella tavalla.

Opettaja:    Sosiaalitutkimuksen menetelmien professori (ISY) Pertti Töttö (pertti.totto@uef.fi)

Sisältö:  Kurssi on tarkoitettu opiskelijoille, jotka ovat jonkin verran perehtyneet tilastolliseen analyysiin (tuntevat frekvenssijakauman, keski- ja hajontaluvut, ristiintaulukoinnin ja korrelaatiokertoimen) ja osaavat tehdä yksinkertaista aineiston muokkausta SPSS:n tai muun vastaavan ohjelmiston avulla. Kurssilla näitä tietoja ja taitoja laajennetaan useamman muuttujan välisten riippuvuuksien mallintamisen suuntaan.

Luennoilla (25 tuntia) ja harjoituksissa (27 tuntia) käsiteltävät analyysimenetelmät ovat perinteisiltä nimiltään
-    varianssianalyysi
-    kovarianssianalyysi
-    lineaarinen regressioanalyysi
-    logistinen regressioanalyysi
-    faktorianalyysi
ja niillä on kullakin vakiintunut käyttötarkoituksensa. Tilastolliselta kannalta katsottuna ne ovat kuitenkin yhden ja saman lineaarisen mallin (GLM) erikoistapauksia. Menetelmien valinnan ja tulosten tulkinnan kannaltakin tämän yhteyden ymmärtäminen on hyödyllistä.

Vaikka kyse on lineaarisen mallin muunnelmista, voidaan näillä menetelmillä mallintaa myös epälineaarisia riippuvuuksia sekä useamman muuttujan yhdysvaikutuksia (moderaattoriefektejä). Näitä mahdollisuuksia ei tavanomaisissa oppikirjoissa juurikaan käsitellä, vaikka ne ovat menetelmien käytön kannalta keskeisiä laajennuksia. Sama koskee mediaattorihypoteesien testaamista rinnakkaisten lineaaristen mallien avulla.

Kurssilla käsitellään monimuuttujamenetelmiä tästä käyttäjän kannalta tärkeästä näkökulmasta. Sen vuoksi harjoituksilla ja harjoitustyöllä on tärkeä sija kurssin kokonaisuudessa. Harjoituksissa replikoidaan kahden hyvinvointia ja terveyttä käsittelevän tieteellisen artikkelin analyysit aineistolla, joka sisältää samat tai suunnilleen samat mittarit kuin julkaistujen artikkeleiden analyysit.

Ilmoittautuminen:  Opiskelija ilmoittautuu joko 2 op suoritukseen tai 5 op suoritukseen. Ilmoittautuminen NettiOpsussa. Valintatapa on arvonta. 5 op suoritukseen voi osallistua enintään mikroluokkaan mahtuva määrä opiskelijoita. Kurssi on sekä TaYn että TTY väitöskirjatutkijoille. Ilmoittautumisaika 1.8.-15.8.2018.

Suoritustavat:    Aktiivinen osallistuminen luennoille ja luentopäiväkirja (2 op) tai aktiivinen osallistuminen luennoille ja harjoituksiin sekä harjoitustyö (5 op).

Aikataulu:    

Ma 3.9. klo 12 – 16 luento (Päätalo A2B)

Ti 4.9. klo 9 – 12 luento (Päätalo A2B)
Ti 4.9. klo 13 – 16 harjoitukset (Mikroluokka 50 Linna)

Ma 10.9. klo 12 – 15 luento (Päätalo A2B)
Ma 10.9. klo 15 – 18 harjoitukset (Mikroluokka 51 Linna)

Ti 11.9. klo 9 – 12 luento (Päätalo A2B)
Ti 11.9. klo 13 – 16 harjoitukset (Mikroluokka 53 Virta)

Ma 17.9. klo 12 – 15 luento (Päätalo A2B)
Ma 17.9. klo 15 – 18 harjoitukset (Mikroluokka 53 Virta)

Ti 18.9. klo 9 – 12 luento (Päätalo A2B)
Ti 18.9. klo 13 – 16 harjoitukset (Mikroluokka 53 Virta)

Ma 24.9. klo 12 – 15 luento (Päätalo A2B)
Ma 24.9. klo 15 – 18 harjoitukset (Mikroluokka 51 Linna)

Ti 25.9. klo 9 – 12 luento (Päätalo A2B)
Ti 25.9. klo 13 – 16 harjoitukset (Mikroluokka 53 Virta)

Ke 26.9.

luennot/harjoitukset klo 9 – 12 (luennot Pinni B4113, harjoitukset Mikroluokka 7 Tietopinni)

harjoitukset 13 - 16 (Mikroluokka 51 Linna)