Erään vaihtoehdon parametrisille malleille tarjoavat erilaiset ei-parametriset tekniikat. Tyypillisesti oletukset joita ei-parametrisissa tekniikoissa tehdään ovat huomattavan paljon väljemmät kuin klassisissa parametrisissa malleissa. Kurssilla perehdytään keskeisiin ei-parametrisiin malleihin joita ovat esimerkiksi regressio-splinit, Lokaalit polynomimallit, tasoittavat splinit jne.

Esitiedot

Kurssi MTTTA14 Matriisilaskenta ja laskennalliset menetelmät ja lisäksi suosituksena kurssit MTTTA4 Tilastollinen päättely 1 sekä MTTTA6 Regressioanalyysi.

Loppukoe/tentti ja harjoitustyö.

Kurssi perustuu luentoihin ja harjoituksiin.

Kirjallisuutta:

Eubank, Nonparametric Regression and Spline Smoothing, Second Edition, Marcel Dekker, 1999.

Ruppert, Wand ja Carrol, Semiparametric Regression, Cambridge University Press, 2003.
Wood, Generalized Additive Models - An Introduction with R, Chapman & Hall, 2006. 

Wu ja Zhang, Nonparametric Regression Methods for Longitudinal Data Analysis, Wiley, 2006.