Osaamistavoitteet

Opintojakson jälkeen opiskelija
-    tuntee ATLAS.ti-ohjelman työkalut sekä mahdollisuudet ja rajoitukset laadullisen aineiston analysoinnissa
-    osaa viedä ohjelmaan teksti-, kuva-, ääni- ja videoaineistoa, käyttää ohjelman eri perustoimintoja ja hyödyntää ohjelmaa oman aineistonsa analysoinnissa
-    on motivoitunut käyttämään ohjelmaa ja aloittamaan aineistonsa analyysiprosessin.

Yleiskuvaus

Laadullisten aineistojen analyysin tueksi on kehitetty erilaisia analyysiohjelmia, joiden avulla on mahdollista hallita, koodata, jäsentää ja ryhmitellä erilaajuisia teksti-, kuva-, ääni- ja videoaineistoja. Tampereen yliopisto on hankkinut kampuslisenssillä ATLAS.ti ohjelman käyttönsä. Kurssin tarkoitus on opastaa laadullista analyysia tekeviä tutkijoita ATLAS.ti-analyysiohjelman käyttöönotossa ja peruskäytössä.

Kurssi koostuu ennakkotehtävästä, luennoista, demoista ja käytännön harjoituksista.

Aika ja paikka

- to 23.4. klo 10-12: Ml 7 (Tietopinni), klo 12-17: Ml51 (Linna)
- pe 24.4. klo 10-12: Ml53 (Virta), klo 12-17: Ml51 (Linna)

Sisältö

Kurssin aikana käydään läpi muun muassa seuraavia teemoja:
-    ATLAS.ti:n lisenssit, eri versiot ja yhteiskäyttö muiden ohjelmien kanssa
-    Analyysiohjelman peruskäsitteet ja taustaideologia
-    Aineiston esikäsittely ja vienti ATLAS.ti:hin
-    Erilaiset tutkimusaineistot ATLAS.ti:ssa
-    Ohjelman peruskäyttö ja toiminnot
-    Se ei siis teekään valmista analyysiä? Eli aineiston järjestäminen, koodaus, havaintojen teko ja tulkinta
-    Analyysiohjelman hyödyt ja haasteet

Osallistujat voivat halutessaan tuoda omaa aineistoaan mukanaan ja kokeilla sen työstämistä ATLAS.ti:n avulla tai harjoitella ohjelman käyttöä valmiilla aineistolla. Kurssi on avoin tohtoriopiskelijoille ja tutkijoille (jos jää tilaa).

ENNAKKOTEHTÄVÄ

Lyhyt kuvaus, josta käyvät ilmi seuraavat asiat:

-          Nimesi, yliopistosi ja pääaineesi

-          Väitöskirjatutkimuksesi tai muun tutkimuksesi aihe, tavoitteet ja tutkimusmenetelmät

-          Minkä tyyppistä laadullista aineistoa olet analysoimassa tai suunnittelet työstäväsi ATLAS.ti-ohjelmalla?

-          Miten aiot analysoida aineistoasi (ryhmittelyt, tyypittelyt, diskurssit...)?

-          Oletko aiemmin käyttänyt laadullisten aineistojen analysointiin tarkoitettuja ohjelmia? Jos olet, mitä osaat jo?

-          Mitä toivot kurssilta?

Vastaukset auttavat kurssin opettajia räätälöimään sisältöä osallistujien mukaan ja varautumaan mahdollisiin kysymyksiin. Ennakkotehtävä toimitetaan viikkoa ennen kurssia opettajille (anne.laajalahti@jyu.fi ja sanna.herkama@utu.fi)

Ilmoittautuminen NettiOpsussa. Enintään 24 osallistujaa. Valintatapana on arvonta. Osallistumistieto on opiskelijan itse tarkistettava Nettiopsusta ilmoittautumisajan päätyttyä.