Osaamistavoitteet

Opintojakson jälkeen opiskelija
-    tuntee ATLAS.ti-ohjelman työkalut sekä mahdollisuudet ja rajoitukset laadullisen aineiston analysoinnissa
-    osaa viedä ohjelmaan teksti-, kuva-, ääni- ja videoaineistoa, käyttää ohjelman eri perustoimintoja ja hyödyntää ohjelmaa oman aineistonsa analysoinnissa
-    on motivoitunut käyttämään ohjelmaa ja aloittamaan aineistonsa analyysiprosessin.

Yleiskuvaus

Laadullisten aineistojen analyysin tueksi on kehitetty erilaisia analyysiohjelmia, joiden avulla on mahdollista hallita, koodata, jäsentää ja ryhmitellä erilaajuisia teksti-, kuva-, ääni- ja videoaineistoja. Tampereen yliopisto on hankkinut kampuslisenssillä ATLAS.ti-ohjelman käyttönsä. Kurssin tarkoitus on opastaa laadullista analyysia tekeviä tutkijoita ATLAS.ti-analyysiohjelman käyttöönotossa ja peruskäytössä.

Tampereen yliopisto on hankkinut kampuslisenssillä ATLAS.ti-ohjelman käyttöönsä. Koulutuksessa opastetaan laadullisen aineiston analysointia ohjelman uusimmalla versiolla (ATLAS.ti 8).

Kurssi koostuu ennakkotehtävästä, luennoista, demoista ja käytännön harjoituksista.

Aika ja paikka

- 30.3.2017 klo 10-17 (Linna mikroluokka 50)

- 31.3.2017 klo 10-17 (Pinni B 1084)

Opetus järjestetään tietokoneluokassa.

Sisältö

Kurssin aikana käydään läpi muun muassa seuraavia teemoja:
-    ATLAS.ti:n lisenssit, eri versiot ja yhteiskäyttö muiden ohjelmien kanssa
-    Analyysiohjelman peruskäsitteet ja taustaideologia
-    Aineiston esikäsittely ja vienti ATLAS.ti:hin
-    Erilaiset tutkimusaineistot ATLAS.ti:ssa
-    Ohjelman peruskäyttö ja toiminnot
-    Se ei siis teekään valmista analyysiä? Eli aineiston järjestäminen, koodaus, havaintojen teko ja tulkinta
-    Analyysiohjelman hyödyt ja haasteet

Osallistujat voivat halutessaan tuoda omaa aineistoaan mukanaan ja kokeilla sen työstämistä ATLAS.ti:n avulla tai harjoitella ohjelman käyttöä valmiilla aineistolla. Kurssi on avoin väitöskirjatutkijoille ja tutkijoille (jos jää tilaa).

ENNAKKOTEHTÄVÄ

Lyhyt kuvaus, josta käyvät ilmi seuraavat asiat:

-          Nimesi, yliopistosi ja pääaineesi
-          Väitöskirjatutkimuksesi tai muun tutkimuksesi aihe, tavoitteet ja tutkimusmenetelmä
-          Minkä tyyppistä laadullista aineistoa olet analysoimassa tai suunnittelet työstäväsi ATLAS.ti-ohjelmalla?
-          Miten aiot analysoida aineistoasi (ryhmittelyt, tyypittelyt, diskurssit...)?
-          Oletko aiemmin käyttänyt laadullisten aineistojen analysointiin tarkoitettuja ohjelmia? Jos olet, mitä osaat jo?
-          Mitä toivot kurssilta?

Vastaukset auttavat kurssin opettajia räätälöimään sisältöä osallistujien mukaan ja varautumaan mahdollisiin kysymyksiin. Ennakkotehtävä toimitetaan viimeistään pe 24.3.2017 opettajalle sähköpostilla osoitteeseen sanna.herkama(at)utu.fi

Ilmoittautuminen NettiOpsussa. Enintään 24 osallistujaa. Valintatapana on arvonta. Osallistumistieto on opiskelijan itse tarkistettava Nettiopsusta ilmoittautumisajan päätyttyä.