Opintojakson käytyään opiskelija osaa analysoida aineistoja, jotka sisältävät suuria määriä kiinnostavia muuttujia. Hän ymmärtää muun muassa pääkomponenttianalyysin, faktorianalyysin, (hierarkisen) klusterianalyysin ja diskriminanttianalyysin perusteet, osaa tehdä aineistoanalyysit tilasto-ohjelmalla sekä raportoida saamiaan tuloksia.

Tällä kurssilla pureudutaan aineistoihin jotka koostuvat suuresta määrästä kiinnostavia muuttujia. Monimuuttujamenetelmät- kurssilla opetellaan analyysimenetelmiä, jotka sopivat monimuuttuja-aineiston analyysiin esimerkiksi siten, että niillä voidaan tunnistaa keskenään korreloivia muuttujia, samankaltaiset profiilit omaavia yksilöitä tai luoda niiden yhdistelmiä, joilla voidaan erotella terveet ja sairaat tai joita voidaan edelleen käyttää jatkoanalyyseissa. Näitä menetelmiä ovat muun muassa pääkomponenttianalyysi, faktorianalyysi, (hierarkkinen) klusterianalyysi ja diskriminanttianalyysi. 

Sisältö:

• pääkomponenttianalyysi
• faktorianalyysi
• (hierarkkinen) klusterianalyysi
• diskriminanttianalyysi
• analyysin tekeminen SPSS ohjelmistolla

4.3. mennessä elomakkeella.

Esitiedot

BIOMJ016 tai TERY6 ja TERA1. Esitietona siis oletetaan, että opiskelijalla on vähintään biostatistiikan tai tilastotieteen peruskurssia vastaavat tiedot ts. opiskelija osaa tilastotieteen perusmenetelmät, kuten t-testi, ANOVA ja lineaarinen regressioanalyysi.