Osaamistavoitteet

Tavoitteena on tutustua todennäköisyysteorian perusteisiin ja eräisiin diskreettiaikaisiin stokastisiin prosesseihin.

Sisältö

Markovin ketjut, stationaarisuus ja ergodisuus. Käsitteisiin perehdytään käyttäen esimerkkejä meteorologiasta, biologiasta, lääketieteestä, rahoitusteoriasta jne.

Toteutustavat

Opetustapa	Paikalla	Verkossa
Luento-opetus	0 t	28 t
Harjoitukset	14 t	0 t

Arviointi

Numerolla 1-5.

Kirjallisuus/Oppimateriaali

1. Guttorp, P., Stochastic modeling of scientific data. Chapman & Hall, 1995.
2. Häggström, O., Finite Markov chains and algorithmic applications.
3. Tan, W.-Y., Stochastic models with applications to genetics, cancers, AIDS and other biomedical systems.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu