Yleiskuvaus

Opintojaksolla perehdytään regressiomallin rakenteeseen ja opetetaan soveltamaan sitä (sekä varianssianalyysia).

Osaamistavoitteet

Ks. sisältö.

Sisältö

Opintojaksolla käsitellään mm. yhden selittäjän regressioanalyysia, lineaarisen mallin määrittelyä, parametrien estimointia, hypoteesien testausta, varianssianalyysin mallia ja erityisiä regressiomalleja sekä regressiomallin rakentamiseen liittyviä ongelmia. Opintojaksoon liittyy harjoitustyö, joka on tehtävä ennen viimeistä välikoetta (tai loppukoetta).

Opetuskieli

suomi

Arviointi

Numerolla 1-5.

Suositellut suoritusajankohdat

2. vuoden syksy
2. vuoden kevät
3. vuoden syksy
3. vuoden kevät

Kirjallisuus/Oppimateriaali

1. Cook, R. D., Weisberg, S., Applied Regression Including Computing and Graphics. Wiley 1999.
2. Isotalo, J., Puntanen, S., Styan, G. P. H., Formulas Useful for Linear Regression Analysis and Related Matrix Theory. A350/MTF, Tampereen yliopisto 2005.
3. Neter, J., Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Wasserman, W., Applied Linear Statistical Models, 4th ed. McGraw-Hill/Irwin 1996.
4. Puntanen, S., Regressioanalyysi I-II. B48-49/MTF, Tampereen yliopisto 1999.
5. Weisberg, S., Applied Linear Regression, 3rd ed. Wiley 2005.
6. Cook, R. D., Regression Graphics: Ideas for Studying Regressions through Graphics. Wiley 1998.
7. Seber, G. A. F., Lee, A. J., Linear Regression Analysis. Wiley 2003.
8. Chatterjee, S., Hadi, A. S., Regression Analysis by Example, 4th ed. Wiley 2006.
9. Draper, N. R., Smith, H., Applied Regression Analysis, 3rd ed. Wiley 1998.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu