Opintojakso hakukoneista ja tiedonhaun menetelmistä kiinnostuneille. Pakollinen tiedonhaun jatkokoulutuksessa.
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
-tuntee keskeiset tiedonhakumallit ja osaa arvioida niiden vahvuuksia -tuntee keskeiset automaattisen ryhmittelyn ja luokittelun menetelmät ja osaa arvioida niiden vahvuuksia -tuntee keskeiset sosiaalisen median haku- ja suosittelumenetelmät sekä personoinnin menetelmät -osaa käyttää ja arvioida eri menetelmiä toteuttavia työkaluja ja tulkita niillä saatavia tuloksia
Sisältö
Kyselyt ja käyttöliittymät. Tiedonhakumallit: Boolen malli ja sumea Boolen malli, vektorimalli, klassinen todennäköisyysmalli, kielimalli sekä sumeat merkkijonomenetelmät. Luokittelu- ja ryhmittelymenetelmät. Sosiaalisen haun ja personoinnin menetelmät.
Vaadittavat opintosuoritukset
Suoritusvaihtoehto
1
Kohderyhmät:
Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
Muut opiskelijat
Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijat
Tohtoriopiskelijat
Vaihto-opiskelijat
Osallistuminen opetukseen
suomeksi
Suoritusvaihtoehto
2
Kohderyhmät:
Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
Muut opiskelijat
Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijat
Tohtoriopiskelijat
Vaihto-opiskelijat
Kirjallinen tentti
suomeksi
englanniksi
Suoritusvaihtoehto
3
Kohderyhmät:
Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
Muut opiskelijat
Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijat
Tohtoriopiskelijat
Vaihto-opiskelijat
Essee
suomeksi
Arviointi
Numerolla 1-5.
Kirjallisuus/Oppimateriaali
Vaihtoehtoisen kirjatentin tai esseen kirjallisuus:
Croft, Metzler & Strohman, Search Engines: Information Retrieval in Practice. Addison-Wesley. 2010.
Manning, Raghavan & Schuetze, Introduction to Information retrieval. Cambridge University Press. 2009.